77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

การเรียนรู้ของเครื่องจักร
( 24 โมดูล )

โมดูล #1
การแนะนำการเรียนรู้ของเครื่อง
ภาพรวมของการเรียนรู้ของเครื่อง ประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง และความสำคัญของการเรียนรู้ของเครื่อง
โมดูล #2
รากฐานทางคณิตศาสตร์
พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส ความน่าจะเป็น และสถิติ
โมดูล #3
การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
การทำความสะอาดข้อมูล การปรับขนาดคุณลักษณะ การทำให้เป็นมาตรฐาน และการเลือกคุณลักษณะ
โมดูล #4
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
การแนะนำการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล การถดถอย และการจำแนกประเภท
โมดูล #5
การถดถอยเชิงเส้น
การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและหลายตัวแปร ฟังก์ชันต้นทุน และการลดระดับความชัน
โมดูล #6
การถดถอยแบบลอจิสติก
การถดถอยแบบลอจิสติก ฟังก์ชันซิกมอยด์ และฟังก์ชันต้นทุน
โมดูล #7
ต้นไม้การตัดสินใจ
การแนะนำต้นไม้การตัดสินใจ เอนโทรปี และอัตราขยายข้อมูล
โมดูล #8
ป่าสุ่ม
การเรียนรู้แบบกลุ่ม ป่าสุ่ม และการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์
โมดูล #9
เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
การแนะนำ SVM กลเม็ดเคอร์เนล และมาร์จิ้นแบบซอฟต์ SVMs
โมดูล #10
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การแนะนำการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล การจัดกลุ่ม และการลดมิติ
โมดูล #11
การจัดกลุ่มแบบ K-Means
อัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบ K-means ฟังก์ชันต้นทุน และอัลกอริทึม Lloyds
โมดูล #12
การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น
การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น การจัดกลุ่มแบบรวมและแบบแบ่งกลุ่ม
โมดูล #13
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
การแนะนำ PCA ค่าลักษณะเฉพาะ และเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ
โมดูล #14
พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
การแนะนำการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายประสาท และเพอร์เซพตรอน
โมดูล #15
เครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional
การแนะนำ CNN เลเยอร์แบบ Convolutional และเลเยอร์การรวมกลุ่ม
โมดูล #16
เครือข่ายประสาทเทียมแบบเรียกซ้ำ
การแนะนำ RNN LSTM และ GRU
โมดูล #17
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การแนะนำ NLP การประมวลผลข้อความล่วงหน้า และการฝังคำ
โมดูล #18
การประเมินและการเลือกแบบจำลอง
เมตริกสำหรับการประเมิน การโอเวอร์ฟิตติ้ง และเทคนิคการเลือกแบบจำลอง
โมดูล #19
การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์
การแนะนำการปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ การค้นหากริด และการค้นหาแบบสุ่ม
โมดูล #20
การปรับใช้แบบจำลอง
การปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง การให้บริการแบบจำลอง และการพิจารณา
โมดูล #21
จริยธรรมและความยุติธรรมในการเรียนรู้ของเครื่อง
อคติและความยุติธรรมในการเรียนรู้ของเครื่อง จริยธรรม และความโปร่งใส
โมดูล #22
กรณีศึกษาในการเรียนรู้ของเครื่อง
การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องในโลกแห่งความเป็นจริง กรณีศึกษา และโครงการ
โมดูล #23
หัวข้อขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง
หัวข้อขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการเรียนรู้แบบเสริมแรงและแบบจำลองเชิงสร้างสรรค์
โมดูล #24
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนก้าวต่อไปในอาชีพ Machine Learning


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
แหล่งข้อมูลออนไลน์
เกี่ยวกับ WIZAPE
พอร์ทัลออนไลน์
  • ▶
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว