การเรียนรู้เชิงลึก
( 25 โมดูล )

โมดูล #1
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก
ภาพรวมของการเรียนรู้เชิงลึก ประวัติศาสตร์ และการประยุกต์

โมดูล #2
ข้อกำหนดเบื้องต้นทางคณิตศาสตร์
การทบทวนพีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และทฤษฎีความน่าจะเป็น

โมดูล #3
พื้นฐานโครงข่ายประสาทเทียม
บทนำ ไปยังโครงข่ายประสาทเทียม เพอร์เซปตรอน และเพอร์เซปตรอนหลายชั้น

โมดูล #4
ฟังก์ชันการเปิดใช้งานและการถ่ายทอดกลับ
ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน การแพร่กระจายกลับ และการสืบเชื้อสายแบบไล่ระดับสี

โมดูล #5
การสร้างและการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม
ประสบการณ์ภาคปฏิบัติจริงกับการสร้างและ การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก

โมดูล #6
Convolutional Neural Networks (CNNs)
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ CNN, Convolutional Layers และ Pooling Layers

โมดูล #7
สถาปัตยกรรม CNN
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet และ ResNet สถาปัตยกรรม

โมดูล #8
การถ่ายโอนการเรียนรู้และการปรับแต่งอย่างละเอียด
การใช้โมเดล CNN ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและการปรับแต่งอย่างละเอียดสำหรับงานจำแนกภาพ

โมดูล #9
โครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ (RNN)
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ RNN, RNN แบบง่าย และเครือข่าย LSTM

โมดูล #10
สถาปัตยกรรม RNN
GRU, RNN แบบสองทิศทาง และโมเดลตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัส

โมดูล #11
โมเดลตามลำดับต่อลำดับ
การแปลด้วยเครื่อง, แชทบอท และโมเดลลำดับต่อลำดับ

โมดูล #12
Generative Models
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ generative models, GAN และ VAEs

โมดูล #13
ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติและตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรผัน
การลดขนาดมิติ, ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ และ VAEs

โมดูล #14
Generative Adversarial Networks (GAN)
GANs, DCGANs และ GAN แบบมีเงื่อนไข

โมดูล #15
การเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง, การเรียนรู้แบบ Q และการไล่ระดับนโยบาย

โมดูล #16
อัลกอริธึมการเรียนรู้การเสริมกำลังแบบลึก
DDPG, วิธีการวิจารณ์นักแสดง และ AlphaGo

โมดูล #17
Unsupervised Learning and Clustering
K-means, การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น และการลดขนาด

โมดูล #18
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การฝังคำ โมเดลภาษา และการจำแนกข้อความ

โมดูล #19
กลไกความสนใจ
ความสนใจใน NLP, หม้อแปลงไฟฟ้า และ BERT

โมดูล #20
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์
การตรวจจับวัตถุ การแบ่งส่วน และการติดตาม

โมดูล #21
เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก
TensorFlow, PyTorch, และ Keras

โมดูล #22
การประเมินโมเดลและการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์
การวัดการประเมินโมเดล, การปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ และการตรวจสอบความถูกต้องข้าม

โมดูล #23
การติดตั้งและการผลิตการเรียนรู้เชิงลึก
การปรับใช้โมเดล การแสดงโมเดล และการใช้งานจริง

โมดูล #24
จริยธรรมและความยุติธรรมในการเรียนรู้เชิงลึก
ข้อพิจารณาทางจริยธรรม อคติ และความเป็นธรรมในรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึก

โมดูล #25
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพการเรียนรู้เชิงลึก

ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน

แหล่งข้อมูลออนไลน์

เกี่ยวกับ WIZAPE

พอร์ทัลออนไลน์

สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!

เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์

ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว

การเรียนรู้เชิงลึก ( 25 โมดูล )

ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษาพร้อมการรองรับเสียง

การเรียนรู้เชิงลึก
( 25 โมดูล )

ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง