77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

ความน่าจะเป็นและสถิติ
( 25 โมดูล )

โมดูล #1
บทนำสู่ความน่าจะเป็นและสถิติ
ภาพรวมความสำคัญและการประยุกต์ใช้ของความน่าจะเป็นและสถิติในสถานการณ์โลกแห่งความเป็นจริง
โมดูล #2
แนวคิดพื้นฐานของความน่าจะเป็น
การทำความเข้าใจความน่าจะเป็น พื้นที่ตัวอย่าง เหตุการณ์ และแนวคิดของความสุ่ม
โมดูล #3
ประเภทของความน่าจะเป็น
การสำรวจความน่าจะเป็นเชิงทฤษฎี เชิงทดลอง และเชิงอัตนัย
โมดูล #4
กฎของความน่าจะเป็น
การเรียนรู้กฎการบวก การคูณ และการเติมเต็มของความน่าจะเป็น
โมดูล #5
ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข
การทำความเข้าใจความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ความเป็นอิสระ และทฤษฎีบทของเบย์ส
โมดูล #6
ตัวแปรสุ่ม
บทนำสู่ตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง
โมดูล #7
การแจกแจงความน่าจะเป็น
การสำรวจการแจกแจงเบอร์นูลลี ทวินาม ปัวซอง และสม่ำเสมอ
โมดูล #8
การแจกแจงแบบปกติ
การทำความเข้าใจการแจกแจงแบบปกติ คุณสมบัติ และการประยุกต์ใช้ของมัน
โมดูล #9
การวัดทางสถิติ
การคำนวณ ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด ความแปรปรวน และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
โมดูล #10
การแสดงภาพข้อมูล
การทำความเข้าใจความสำคัญของการแสดงภาพข้อมูลและกราฟประเภทต่างๆ
โมดูล #11
สถิติเชิงพรรณนา
การสรุปและอธิบายข้อมูลโดยใช้สถิติและการแสดงภาพข้อมูล
โมดูล #12
สถิติเชิงอนุมาน
การแนะนำการอนุมานเกี่ยวกับประชากรจากข้อมูลตัวอย่าง
โมดูล #13
การแจกแจงการสุ่ม
การทำความเข้าใจการแจกแจงการสุ่มและทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง
โมดูล #14
การทดสอบสมมติฐาน
การกำหนดและทดสอบสมมติฐานโดยใช้วิธีทางสถิติ
โมดูล #15
ช่วงความเชื่อมั่น
การสร้างและตีความช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์ประชากร
โมดูล #16
การวิเคราะห์การถดถอย
การแนะนำการถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและแบบพหุคูณ
โมดูล #17
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์
การทำความเข้าใจค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และการตีความค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
โมดูล #18
การทดสอบไคสแควร์
การใช้การทดสอบไคสแควร์เพื่อความพอดีและ ความเป็นอิสระ
โมดูล #19
การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์
การแนะนำการทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับข้อมูลเชิงนามและเชิงอันดับ
โมดูล #20
ANOVA และการทดสอบ F
การใช้ ANOVA และการทดสอบ F เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน
โมดูล #21
การออกแบบการทดลอง
การออกแบบการทดลองและการทำความเข้าใจการบล็อก การสุ่ม และการจำลองแบบ
โมดูล #22
วิธีการวิจัยแบบสำรวจ
การทำความเข้าใจวิธีการวิจัยแบบสำรวจ รวมถึงการออกแบบแบบสอบถามและการสุ่มตัวอย่าง
โมดูล #23
ข้อมูลขนาดใหญ่และการขุดข้อมูล
การแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่และเทคนิคการขุดข้อมูล
โมดูล #24
R และ Python สำหรับความน่าจะเป็นและสถิติ
การใช้ R และ Python สำหรับการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและสถิติ
โมดูล #25
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพความน่าจะเป็นและสถิติ


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว