77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

ชีวสารสนเทศศาสตร์
( 24 โมดูล )

โมดูล #1
การแนะนำชีวสารสนเทศศาสตร์
ภาพรวมของชีวสารสนเทศศาสตร์ ความสำคัญ และประวัติ
โมดูล #2
ฐานข้อมูลทางชีววิทยา
การแนะนำฐานข้อมูลทางชีววิทยา ประเภท และการใช้งาน
โมดูล #3
การวิเคราะห์ลำดับ
การแนะนำการวิเคราะห์ลำดับ เครื่องมือ และเทคนิค
โมดูล #4
การจัดตำแหน่งลำดับแบบคู่
ทฤษฎีและการปฏิบัติของการจัดตำแหน่งลำดับแบบคู่
โมดูล #5
การจัดตำแหน่งลำดับหลายลำดับ
ทฤษฎีและการปฏิบัติของการจัดตำแหน่งลำดับหลายลำดับ
โมดูล #6
การวิเคราะห์เชิงวิวัฒนาการ
การแนะนำการวิเคราะห์เชิงวิวัฒนาการ ต้นไม้ และการอนุมาน
โมดูล #7
การประกอบจีโนม
ภาพรวมของการประกอบจีโนม อัลกอริทึม และเครื่องมือ
โมดูล #8
การวิเคราะห์ข้อมูล RNA-Seq
การแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูล RNA-Seq เครื่องมือ และไปป์ไลน์
โมดูล #9
การวิเคราะห์ข้อมูล ChIP-Seq
การแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูล ChIP-Seq เครื่องมือ และไปป์ไลน์ ท่อ
โมดูล #10
ชีวสารสนเทศโครงสร้าง
การแนะนำชีวสารสนเทศโครงสร้าง, การทำนายโครงสร้างโปรตีน
โมดูล #11
จีโนมิกส์เชิงฟังก์ชัน
การแนะนำจีโนมิกส์เชิงฟังก์ชัน, การวิเคราะห์การแสดงออกของยีน
โมดูล #12
การวิเคราะห์ข้อมูลไมโครอาร์เรย์
การแนะนำการวิเคราะห์ข้อมูลไมโครอาร์เรย์, เครื่องมือ และท่อ
โมดูล #13
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนและโปรตีน
การแนะนำปฏิสัมพันธ์ระหว่างโปรตีนและโปรตีน, การวิเคราะห์เครือข่าย
โมดูล #14
เครื่องมือคำนวณสำหรับชีวสารสนเทศ
การแนะนำเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง สคริปต์ และการจัดการเวิร์กโฟลว์
โมดูล #15
การเขียนโปรแกรมชีวสารสนเทศ
การแนะนำการเขียนโปรแกรมสำหรับชีวสารสนเทศ Python, R และ Perl
โมดูล #16
การแสดงภาพข้อมูลในชีวสารสนเทศ
การแนะนำการแสดงภาพข้อมูล เครื่องมือ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
โมดูล #17
การวิเคราะห์ทางสถิติในชีวสารสนเทศ
การแนะนำสถิติ การวิเคราะห์ การทดสอบสมมติฐาน และช่วงความเชื่อมั่น
โมดูล #18
การเรียนรู้ของเครื่องในชีวสารสนเทศศาสตร์
การแนะนำการเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการที่มีการดูแลและไม่มีการดูแล
โมดูล #19
การเรียนรู้เชิงลึกในชีวสารสนเทศศาสตร์
การแนะนำการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายประสาท และแอปพลิเคชัน
โมดูล #20
ข้อมูลขนาดใหญ่ในชีวสารสนเทศศาสตร์
การแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล Hadoop, Spark และ NoSQL
โมดูล #21
การประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับชีวสารสนเทศศาสตร์
การแนะนำการประมวลผลแบบคลาวด์ AWS Azure และ Google Cloud
โมดูล #22
การพัฒนาโครงการชีวสารสนเทศศาสตร์
การพัฒนาโครงการที่มีคำแนะนำ ตั้งแต่แนวคิดจนถึงการนำไปใช้งาน
โมดูล #23
ชีวสารสนเทศศาสตร์ในการวิจัยโรค
การประยุกต์ใช้ชีวสารสนเทศศาสตร์ในการวิจัยโรค การแพทย์เฉพาะบุคคล
โมดูล #24
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพชีวสารสนเทศศาสตร์


พร้อมที่จะเรียนรู้แบ่งปันและแข่งขันหรือยัง?

ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
ลิขสิทธิ์ 2025 @ wizape.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว