ปัญญาประดิษฐ์
( 24 โมดูล )

โมดูล #1
การแนะนำปัญญาประดิษฐ์
การสำรวจคำจำกัดความ ประวัติศาสตร์ และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์

โมดูล #2
พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง
การทำความเข้าใจการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่มีผู้ดูแล และการเสริมแรง

โมดูล #3
คณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์
พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และความน่าจะเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์

โมดูล #4
Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์
การแนะนำการเขียนโปรแกรม Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โมดูล #5
การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นและการแสดงภาพ
การทำความสะอาด การแปลง และการแสดงภาพข้อมูลสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์

โมดูล #6
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
การสร้างแบบจำลองการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn

โมดูล #7
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การจัดกลุ่ม การลดมิติ และการประมาณความหนาแน่น

โมดูล #8
การเรียนรู้แบบเสริมแรง
การแนะนำกระบวนการตัดสินใจของมาร์คอฟและการเรียนรู้แบบ Q

โมดูล #9
พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
การแนะนำเครือข่ายประสาทเทียม เพอร์เซพตรอน และการแพร่กระจายย้อนกลับ

โมดูล #10
เครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNNs)
การประมวลผลภาพและการตรวจจับวัตถุด้วย CNNs

โมดูล #11
เครือข่ายประสาทเทียมแบบเรียกซ้ำ (RNNs)
ข้อมูลลำดับและแบบจำลองภาษาด้วย RNNs และ LSTMs

โมดูล #12
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
การประมวลผลข้อความเบื้องต้น การสร้างโทเค็น และการสร้างแบบจำลองภาษา

โมดูล #13
การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
การจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วน

โมดูล #14
หุ่นยนต์และระบบควบคุม
การแนะนำหุ่นยนต์ ระบบควบคุม และการประมวลผลเซ็นเซอร์

โมดูล #15
จริยธรรมและอคติของ AI
การทำความเข้าใจและการแก้ไขอคติในระบบ AI

โมดูล #16
การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรม
การสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน และการตลาด

โมดูล #17
AI เพื่อประโยชน์ต่อสังคม
การใช้ AI เพื่อผลกระทบต่อสังคมและความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม

โมดูล #18
สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม
การสำรวจเครือข่ายประสาทเทียมขั้นสูง สถาปัตยกรรม

โมดูล #19
โมเดลเชิงสร้างสรรค์
แนะนำ GAN, VAE และโมเดลเชิงสร้างสรรค์

โมดูล #20
การเรียนรู้การถ่ายโอนและการปรับแต่งอย่างละเอียด
การใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพ

โมดูล #21
AI สำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลา
การใช้ AI สำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลาและการตรวจจับความผิดปกติ

โมดูล #22
AI สำหรับระบบแนะนำ
การสร้างระบบแนะนำส่วนบุคคลด้วย AI

โมดูล #23
การพัฒนาโครงการ AI
การพัฒนาโครงการ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงตั้งแต่เริ่มต้น

โมดูล #24
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์

พร้อมที่จะเรียนรู้แบ่งปันและแข่งขันหรือยัง?

ลิขสิทธิ์ 2025 @ wizape.com
สงวนลิขสิทธิ์