77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

ปัญญาประดิษฐ์
( 24 โมดูล )

โมดูล #1
การแนะนำปัญญาประดิษฐ์
การสำรวจคำจำกัดความ ประวัติศาสตร์ และการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
โมดูล #2
พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง
การทำความเข้าใจการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล แบบไม่มีผู้ดูแล และการเสริมแรง
โมดูล #3
คณิตศาสตร์สำหรับปัญญาประดิษฐ์
พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และความน่าจะเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
โมดูล #4
Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์
การแนะนำการเขียนโปรแกรม Python สำหรับปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โมดูล #5
การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นและการแสดงภาพ
การทำความสะอาด การแปลง และการแสดงภาพข้อมูลสำหรับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์
โมดูล #6
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
การสร้างแบบจำลองการถดถอยและการจำแนกประเภทด้วย scikit-learn
โมดูล #7
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การจัดกลุ่ม การลดมิติ และการประมาณความหนาแน่น
โมดูล #8
การเรียนรู้แบบเสริมแรง
การแนะนำกระบวนการตัดสินใจของมาร์คอฟและการเรียนรู้แบบ Q
โมดูล #9
พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
การแนะนำเครือข่ายประสาทเทียม เพอร์เซพตรอน และการแพร่กระจายย้อนกลับ
โมดูล #10
เครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional (CNNs)
การประมวลผลภาพและการตรวจจับวัตถุด้วย CNNs
โมดูล #11
เครือข่ายประสาทเทียมแบบเรียกซ้ำ (RNNs)
ข้อมูลลำดับและแบบจำลองภาษาด้วย RNNs และ LSTMs
โมดูล #12
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
การประมวลผลข้อความเบื้องต้น การสร้างโทเค็น และการสร้างแบบจำลองภาษา
โมดูล #13
การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
การจำแนกภาพ การตรวจจับวัตถุ และการแบ่งส่วน
โมดูล #14
หุ่นยนต์และระบบควบคุม
การแนะนำหุ่นยนต์ ระบบควบคุม และการประมวลผลเซ็นเซอร์
โมดูล #15
จริยธรรมและอคติของ AI
การทำความเข้าใจและการแก้ไขอคติในระบบ AI
โมดูล #16
การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรม
การสำรวจการประยุกต์ใช้ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ การเงิน และการตลาด
โมดูล #17
AI เพื่อประโยชน์ต่อสังคม
การใช้ AI เพื่อผลกระทบต่อสังคมและความยั่งยืนของสิ่งแวดล้อม
โมดูล #18
สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียม
การสำรวจเครือข่ายประสาทเทียมขั้นสูง สถาปัตยกรรม
โมดูล #19
โมเดลเชิงสร้างสรรค์
แนะนำ GAN, VAE และโมเดลเชิงสร้างสรรค์
โมดูล #20
การเรียนรู้การถ่ายโอนและการปรับแต่งอย่างละเอียด
การใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อการพัฒนา AI ที่มีประสิทธิภาพ
โมดูล #21
AI สำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลา
การใช้ AI สำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลาและการตรวจจับความผิดปกติ
โมดูล #22
AI สำหรับระบบแนะนำ
การสร้างระบบแนะนำส่วนบุคคลด้วย AI
โมดูล #23
การพัฒนาโครงการ AI
การพัฒนาโครงการ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงตั้งแต่เริ่มต้น
โมดูล #24
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว