77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร
( 25 โมดูล )

โมดูล #1
การแนะนำปัญญาประดิษฐ์
ภาพรวมของปัญญาประดิษฐ์ ประวัติ และแอปพลิเคชัน
โมดูล #2
พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง
การแนะนำการเรียนรู้ของเครื่อง ประเภท และการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล/ไม่มีผู้ดูแล
โมดูล #3
คณิตศาสตร์และสถิติสำหรับ ML
พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส ความน่าจะเป็น และสถิติสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
โมดูล #4
Python สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
การแนะนำ Python, NumPy, Pandas และการจัดการข้อมูล
โมดูล #5
การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า
การทำความสะอาดข้อมูล การปรับขนาดคุณลักษณะ และการเลือกคุณลักษณะ
โมดูล #6
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
การถดถอย การจำแนกประเภท และเมตริกการประเมินแบบจำลอง
โมดูล #7
การถดถอยเชิงเส้น
การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและหลายตัวแปร ฟังก์ชันต้นทุน และการลดระดับความชัน
โมดูล #8
การถดถอยแบบลอจิสติก
การจำแนกประเภทแบบไบนารี ฟังก์ชันลอจิสติก และขอบเขตการตัดสินใจ
โมดูล #9
ต้นไม้การตัดสินใจ
การแนะนำต้นไม้การตัดสินใจ เอนโทรปี และการได้รับข้อมูล
โมดูล #10
ป่าสุ่ม
การเรียนรู้แบบรวม การบรรจุ และป่าสุ่ม
โมดูล #11
เครื่องจักรเวกเตอร์สนับสนุน
การจำแนกระยะขอบสูงสุด ระยะขอบอ่อน และกลเม็ดเคอร์เนล
โมดูล #12
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การจัดกลุ่ม การลดมิติ และการตรวจจับความผิดปกติ
โมดูล #13
การจัดกลุ่ม K-Means
อัลกอริทึม K-means การเริ่มต้นจุดศูนย์กลาง และการบรรจบกัน
โมดูล #14
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
PCA การสกัดคุณลักษณะ และการลดมิติ
โมดูล #15
พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
บทนำสู่เครือข่ายประสาท เพอร์เซ็ปตรอน และเพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้น
โมดูล #16
เครือข่ายประสาทแบบคอนโวลูชั่น
CNNs ​​เลเยอร์คอนโวลูชั่น และการจำแนกภาพ
โมดูล #17
เครือข่ายประสาทแบบเรียกซ้ำ
RNNs LSTM และการสร้างแบบจำลองลำดับ
โมดูล #18
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การประมวลผลข้อความล่วงหน้า การสร้างโทเค็น และการฝังคำ
โมดูล #19
การเรียนรู้การถ่ายโอน
แบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า การปรับแต่งอย่างละเอียด และสวนสัตว์แบบจำลอง
โมดูล #20
การประเมินและการเลือกแบบจำลอง
การเลือกแบบจำลอง การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ และการตรวจสอบแบบไขว้
โมดูล #21
การจัดการชุดข้อมูลที่ไม่สมดุล
เทคนิคการไม่สมดุลของคลาส การสุ่มตัวอย่างมากเกินไป และการสุ่มตัวอย่างน้อยเกินไป
โมดูล #22
การปรับใช้แบบจำลอง
การปรับใช้แบบจำลอง การรวม API และการสร้างคอนเทนเนอร์ Docker
โมดูล #23
จริยธรรมและความยุติธรรมของ AI
การตรวจจับอคติ เมตริกความยุติธรรม และการพิจารณาทางจริยธรรม
โมดูล #24
หัวข้อพิเศษใน AI
แบบจำลองเชิงสร้างสรรค์ กลไกการเอาใจใส่ และ AI ที่สามารถอธิบายได้
โมดูล #25
สรุปและสรุปหลักสูตร
วางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
แหล่งข้อมูลออนไลน์
เกี่ยวกับ WIZAPE
พอร์ทัลออนไลน์
  • ▶
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว