77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

วิทยาศาสตร์ข้อมูล
( 24 โมดูล )

โมดูล #1
การแนะนำ Data Science
ภาพรวมของ Data Science ความสำคัญ และการประยุกต์ใช้งาน
โมดูล #2
กระบวนการ Data Science
การทำความเข้าใจกระบวนการ Data Science: การกำหนดปัญหา การรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาด การวิเคราะห์ และการแสดงภาพ
โมดูล #3
Python สำหรับ Data Science
การแนะนำภาษาโปรแกรม Python และไลบรารีของ Python สำหรับ Data Science (NumPy, Pandas เป็นต้น)
โมดูล #4
การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น
การจัดการค่าที่ขาดหายไป การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน การปรับขนาดคุณลักษณะ และการแปลงข้อมูล
โมดูล #5
การแสดงภาพข้อมูล
การแนะนำการแสดงภาพข้อมูลโดยใช้ Matplotlib และ Seaborn
โมดูล #6
สถิติเชิงพรรณนา
การวัดแนวโน้มกลาง ความแปรปรวน และการกระจายข้อมูล
โมดูล #7
สถิติเชิงอนุมาน
การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น และค่า p
โมดูล #8
การวิเคราะห์การถดถอย
การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและแบบพหุคูณ สมมติฐานการถดถอย และการประเมินแบบจำลอง
โมดูล #9
วิศวกรรมคุณลักษณะ
คุณลักษณะ เทคนิคการเลือก การสกัด และการสร้าง
โมดูล #10
การเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล
การแนะนำการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล การจำแนกประเภท และการถดถอย
โมดูล #11
การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
การแนะนำการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล การจัดกลุ่ม และการลดมิติ
โมดูล #12
การประเมินโมเดล
เมตริกสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของโมเดล การโอเวอร์ฟิตติ้ง และการอันเดอร์ฟิตติ้ง
โมดูล #13
ต้นไม้การตัดสินใจและป่าสุ่ม
การแนะนำต้นไม้การตัดสินใจและป่าสุ่ม ข้อดี และข้อจำกัด
โมดูล #14
เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
การแนะนำเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน กลเม็ดเคอร์เนล และประเภท SVM
โมดูล #15
เครือข่ายประสาทเทียม
การแนะนำเครือข่ายประสาทเทียม เพอร์เซ็ปตรอน และเพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้น
โมดูล #16
การเรียนรู้เชิงลึก
การแนะนำการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชั่น และเครือข่ายประสาทเทียมแบบเรียกซ้ำ
โมดูล #17
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
การแนะนำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การประมวลผลข้อความเบื้องต้น และ การแสดงข้อความ
โมดูล #18
ฐานข้อมูล Big Data และ NoSQL
การแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่ ระบบนิเวศ Hadoop และฐานข้อมูล NoSQL
โมดูล #19
การเล่าเรื่องข้อมูล
การสื่อสารข้อมูลเชิงลึกและผลลัพธ์อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้การแสดงข้อมูลและการเล่าเรื่อง
โมดูล #20
เครื่องมือและเทคโนโลยีทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การแนะนำเครื่องมือและเทคโนโลยีทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล Jupyter Notebooks และ Git
โมดูล #21
กรณีศึกษา 1: การวิเคราะห์การถดถอย
การนำการวิเคราะห์การถดถอยไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
โมดูล #22
กรณีศึกษา 2: การจำแนกประเภท
การนำเทคนิคการจำแนกประเภทไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
โมดูล #23
กรณีศึกษา 3: การจัดกลุ่ม
การนำเทคนิคการจัดกลุ่มไปใช้กับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง
โมดูล #24
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในอาชีพ Data Science


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
แหล่งข้อมูลออนไลน์
เกี่ยวกับ WIZAPE
พอร์ทัลออนไลน์
  • ▶
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว