77 ภาษา
Logo

โหมดฝึกหัด
10 โมดูล / ~100 หน้า
โหมดตัวช่วยสร้าง
~25 โมดูล / ~400 หน้า
🎓
สร้างกิจกรรม

โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
( 25 โมดูล )

โมดูล #1
บทนำสู่การประมวลผลบนคลาวด์
ภาพรวมของการประมวลผลบนคลาวด์ ประโยชน์ และแนวคิดหลัก
โมดูล #2
ภาพรวมผู้ให้บริการคลาวด์
การเปรียบเทียบผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
โมดูล #3
หลักพื้นฐานด้านความปลอดภัยของคลาวด์
ข้อกังวลด้านความปลอดภัย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และการปฏิบัติตามข้อกำหนดในคลาวด์
โมดูล #4
วิทยาศาสตร์ข้อมูลในคลาวด์
ข้อดีของวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ กรณีการใช้งานทั่วไป
โมดูล #5
ตัวเลือกที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์
ภาพรวมของบริการที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ (S3, ที่เก็บข้อมูลแบบ Blob, ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์)
โมดูล #6
การนำข้อมูลเข้าและประมวลผล
การนำข้อมูลเข้าและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์ (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
โมดูล #7
คลังข้อมูลบนคลาวด์
โซลูชันคลังข้อมูลบนคลาวด์ (Redshift, BigQuery, Synapse)
โมดูล #8
การเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์
ภาพรวมของบริการการเรียนรู้ของเครื่องบนคลาวด์ (SageMaker, Azure การเรียนรู้ของเครื่อง, AutoML)
โมดูล #9
Containerization สำหรับ Data Science
การใช้คอนเทนเนอร์ (Docker) สำหรับเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำซ้ำได้
โมดูล #10
การประสานคอนเทนเนอร์บนคลาวด์
การประสานคอนเทนเนอร์บนคลาวด์ (Kubernetes, ECS, ACI)
โมดูล #11
การประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ Data Science
แนวคิดและแอปพลิเคชันการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โมดูล #12
การแสดงภาพข้อมูลบนคลาวด์
เครื่องมือและบริการการแสดงภาพข้อมูลบนคลาวด์ (Tableau, Power BI, D3.js)
โมดูล #13
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์
การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่บนคลาวด์ (Hadoop, Spark, HBase)
โมดูล #14
การประมวลผลภาษาธรรมชาติบนคลาวด์
บริการและแอปพลิเคชัน NLP บนคลาวด์ (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
โมดูล #15
การมองเห็นคอมพิวเตอร์บนคลาวด์
บริการและแอปพลิเคชันการมองเห็นคอมพิวเตอร์บนคลาวด์ (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
โมดูล #16
กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์
เทคนิคต่างๆ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์สำหรับเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โมดูล #17
สถาปัตยกรรมคลาวด์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
การออกแบบสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้สำหรับเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
โมดูล #18
การทำงานร่วมกันและการควบคุมเวอร์ชันบนคลาวด์
เครื่องมือการทำงานร่วมกันและการควบคุมเวอร์ชันสำหรับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์ (GitHub, GitLab, Bitbucket)
โมดูล #19
การตรวจสอบและบันทึกข้อมูลบนคลาวด์
เครื่องมือการตรวจสอบและบันทึกข้อมูลสำหรับเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์
โมดูล #20
การสำรองข้อมูลและการกู้คืนข้อมูลบนคลาวด์
กลยุทธ์การสำรองข้อมูลและการกู้คืนข้อมูลสำหรับเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์
โมดูล #21
การรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยสำหรับเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์
โมดูล #22
การปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแลระบบคลาวด์
ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแลสำหรับเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนคลาวด์
โมดูล #23
การย้ายเวิร์กโหลดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สู่ระบบคลาวด์
กลยุทธ์ในการย้ายภาระงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในองค์กรไปยังระบบคลาวด์
โมดูล #24
การสร้างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนระบบคลาวด์
ข้อควรพิจารณาขององค์กรในการสร้างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนระบบคลาวด์
โมดูล #25
สรุปและสรุปหลักสูตร
การวางแผนขั้นตอนต่อไปในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สำหรับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล


ผู้ช่วยการเรียนรู้ภาษา
พร้อมการรองรับเสียง

สวัสดี พร้อมจะเริ่มหรือยัง? มาทดสอบไมโครโฟนของคุณกัน
  • Logo
แหล่งข้อมูลออนไลน์
เกี่ยวกับ WIZAPE
พอร์ทัลออนไลน์
  • ▶
สิ่งที่เราให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกคือการปลูกฝังชุมชนที่มีชีวิตชีวา ก่อนที่จะพิจารณาเปิดตัวโทเค็น โดยการเน้นที่การมีส่วนร่วมและการสนับสนุน เราสามารถสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืนได้ มาสร้างสิ่งนี้ร่วมกัน!
เรากำลังปรับปรุงรูปลักษณ์และความรู้สึกใหม่ให้กับเว็บไซต์ของเรา! 🎉 ติดตามความคืบหน้าขณะที่เราทำงานเบื้องหลังเพื่อยกระดับประสบการณ์ของคุณ
เตรียมตัวพบกับเว็บไซต์ที่ปรับปรุงใหม่ สวยงาม และเต็มไปด้วยฟีเจอร์ใหม่ๆ ขอบคุณที่อดทนรอ สิ่งดีๆ กำลังจะมา!

ลิขสิทธิ์ 2024 @ WIZAPE.com
สงวนลิขสิทธิ์
ติดต่อเรานโยบายความเป็นส่วนตัว