module #15 Big Data အတွက် Data Visualization Tableau၊ Power BI နှင့် D3.js ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ကြီးမားသော ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မြင်ယောင်ခြင်း။
module #16 Big Data အသုံးပြုမှု Cases များနှင့် Applications များ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများကို စူးစမ်းခြင်း။
module #17 Big Data လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဒေတာပတ်၀န်းကျင်များတွင် အာမခံချက်
module #18 Python ဖြင့် Big Data Analytics ဒေတာကို ခြယ်လှယ်ခြင်း၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအပါအဝင် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် Python ကိုအသုံးပြုခြင်း။
module #19 R ဖြင့် Big Data Analytics ဒေတာကို ခြယ်လှယ်ခြင်း၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအပါအဝင် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် R ကို အသုံးပြုခြင်း။
module #20 Cloud ပေါ်ရှိ Big Data Analytics AWS၊ Azure နှင့် GCP အပါအဝင် cloud ပလပ်ဖောင်းများတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးချခြင်း။
module #21 အချိန်နှင့်တပြေးညီ Big Data Analytics Apache Storm နှင့် Apache Flink ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြီးမားတဲ့ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဖြေရှင်းချက်တွေကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း
module #22 Big Data အရည်အသွေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု ဒေတာအရည်အသွေး၊ ခိုင်မာမှု၊ နှင့် ကြီးမားသောဒေတာပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အုပ်ချုပ်မှုသေချာစေခြင်း။
module #23 Big Data Analytics Case Studies လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးရှိ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အောင်မြင်မှုဖြစ်ရပ်မှန်ဖြစ်ရပ်မှန်များကို လေ့လာစူးစမ်းခြင်း။
module #24 Big Data Analytics အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့် လမ်းညွှန်ချက်များ
module #25 သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး Big Data Analytics အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။
