ဘာသာစကား ၇၇
Logo

အလုပ်သင်မုဒ်
10 မော်ဂျူးများ / ~100 စာမျက်နှာများ
Wizard မုဒ်
~25 မော်ဂျူးများ / ~400 စာမျက်နှာများ
🎓
ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖန်တီးပါ

Big Data Analytics
( 25 မော်ဂျူးများ )

module #1
Big Data မိတ်ဆက်
လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ကြီးမားသောဒေတာ၊ ၎င်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အရေးပါမှုကို သတ်မှတ်ခြင်း။
module #2
Big Data Analytics အနှစ်ချုပ်
မတူညီသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အမျိုးအစားများကို နားလည်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းတွင် ကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ခြင်း။
module #3
Big Data နည်းပညာများ
Hadoop၊ Spark၊ NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် အခြားသော ကြီးမားသောဒေတာနည်းပညာများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
module #4
Hadoop ဂေဟစနစ်
HDFS၊ MapReduce နှင့် YARN အပါအဝင် Hadoop ကို အတွင်းကျကျကြည့်ရှုပါ။
module #5
Spark Fundamentals
Apache Spark ၏ နိဒါန်း၊ ၎င်း၏ ဗိသုကာပညာနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများ
module #6
NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ
သော့တန်ဖိုး၊ စာရွက်စာတမ်းနှင့် ဂရပ်ဒေတာဘေ့စ်များအပါအဝင် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်၏ မတူညီသောအမျိုးအစားများကို နားလည်ခြင်း။
module #7
ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း
Flume၊ Kafka နှင့် NiFi ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကြီးများကို စုဆောင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သိမ်းဆည်းခြင်း
module #8
ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု
HDFS၊ HBase နှင့် Cassandra ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာသိုလှောင်မှုဖြေရှင်းချက်များအား ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
module #9
Data Warehousing နှင့် ETL
ဒေတာသိုလှောင်ရုံများ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ETL (Extract၊ Transform, Load) လုပ်ငန်းများ လုပ်ဆောင်ခြင်း။
module #10
Big Data Analytics ကိရိယာများ
Hive၊ Pig နှင့် Spark SQL အပါအဝင် ကြီးမားသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကိရိယာများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
module #11
စက်သင်ယူမှုအခြေခံများ
ကြီးကြပ်မှုနှင့် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုအပါအဝင် စက်သင်ယူမှုသဘောတရားများကို မိတ်ဆက်ခြင်း။
module #12
Spark ဖြင့် စက်သင်ယူခြင်း။
Spark MLlib နှင့် Spark ML ကို အသုံးပြု၍ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်း။
module #13
ဒေတာကြီးများဖြင့် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း။
neural networks နှင့် convolutional neural networks များအပါအဝင် နက်နဲသောသင်ယူမှုသဘောတရားများနှင့် နည်းစနစ်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း။
module #14
စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနှင့် NLP
သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း (NLP) နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဖွဲ့စည်းပုံမထားသော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။
module #15
Big Data အတွက် Data Visualization
Tableau၊ Power BI နှင့် D3.js ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ကြီးမားသော ဒေတာထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မြင်ယောင်ခြင်း။
module #16
Big Data အသုံးပြုမှု Cases များနှင့် Applications များ
လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများကို စူးစမ်းခြင်း။
module #17
Big Data လုံခြုံရေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု
ဒေတာလုံခြုံရေး၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဒေတာပတ်၀န်းကျင်များတွင် အာမခံချက်
module #18
Python ဖြင့် Big Data Analytics
ဒေတာကို ခြယ်လှယ်ခြင်း၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအပါအဝင် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် Python ကိုအသုံးပြုခြင်း။
module #19
R ဖြင့် Big Data Analytics
ဒေတာကို ခြယ်လှယ်ခြင်း၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအပါအဝင် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် R ကို အသုံးပြုခြင်း။
module #20
Cloud ပေါ်ရှိ Big Data Analytics
AWS၊ Azure နှင့် GCP အပါအဝင် cloud ပလပ်ဖောင်းများတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးချခြင်း။
module #21
အချိန်နှင့်တပြေးညီ Big Data Analytics
Apache Storm နှင့် Apache Flink ကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြီးမားတဲ့ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ဖြေရှင်းချက်တွေကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း
module #22
Big Data အရည်အသွေးနှင့် အုပ်ချုပ်မှု
ဒေတာအရည်အသွေး၊ ခိုင်မာမှု၊ နှင့် ကြီးမားသောဒေတာပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အုပ်ချုပ်မှုသေချာစေခြင်း။
module #23
Big Data Analytics Case Studies
လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးရှိ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အောင်မြင်မှုဖြစ်ရပ်မှန်ဖြစ်ရပ်မှန်များကို လေ့လာစူးစမ်းခြင်း။
module #24
Big Data Analytics အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့် လမ်းညွှန်ချက်များ
module #25
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Big Data Analytics အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။


ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။
  • Logo
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ