Python ဖြင့် Data Visualization
( 30 မော်ဂျူးများ )

module #1
Data Visualization နိဒါန်း
ဒေတာမြင်ယောင်မှု၊ အရေးပါမှုနှင့် အသုံးပြုမှုများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
Data Visualization အတွက် Python အခြေခံများ
ဒေတာအမျိုးအစားများ၊ စာကြည့်တိုက်များနှင့် အထားအသိုများအပါအဝင် Python အခြေခံများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။

module #3
Matplotlib မိတ်ဆက်
Matplotlib ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် အခြေခံဇာတ်ကွက်အမျိုးအစားများ

module #4
Line Plots နှင့် Scatter Plots များ
Matplotlib ဖြင့် မျဉ်းကွက်များ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဖြန့်ကြဲကွက်များ

module #5
ဘားဇယားများနှင့် Histograms
Matplotlib ဖြင့် ဘားဇယားများနှင့် ဟစ်စတိုဂရမ်များကို ဖန်တီးခြင်း။

module #6
Matplotlib ဖြင့် Plots များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း။
Matplotlib ဖြင့် ဇာတ်ကွက်အသွင်အပြင်၊ အညွှန်းများနှင့် ဒဏ္ဍာရီများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း။

module #7
Seaborn မိတ်ဆက်
Seaborn၊ တပ်ဆင်မှုနှင့် အခြေခံမြင်ယောင်မှုအမျိုးအစားများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #8
Seaborn ဖြင့် ဖြန့်ဝေမှုများကို မြင်ယောင်ခြင်း။
Seaborns displot နှင့် jointplot ဖြင့် ဖြန့်ဝေမှုများကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #9
Seaborn ဖြင့် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်း။
Seaborns countplot နှင့် categorical plots များဖြင့် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #10
Seaborn ဖြင့် Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို မြင်ယောင်ခြင်း။
Seaborns lmplot နှင့် regplot တို့ဖြင့် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #11
Plotly ၏ နိဒါန်း
Plotly ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ တပ်ဆင်မှု၊ နှင့် အခြေခံ စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း အမျိုးအစားများ

module #12
Plotly ဖြင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများ
Plotly ဖြင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးခြင်း။

module #13
Plotly ဖြင့် 3D ပုံရိပ်ယောင်များ
Plotly ဖြင့် 3D ရုပ်ထွက်များကို ဖန်တီးခြင်း။

module #14
စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းအတွက် ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း။
ရှင်းလင်းခြင်း၊ အသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းအပါအဝင် အမြင်အာရုံအတွက် ဒေတာကို ပြင်ဆင်ခြင်း။

module #15
ဒေတာအရင်းအမြစ်နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။
CSV၊ Excel နှင့် ဒေတာဘေ့စ်များအပါအဝင် ဒေတာအရင်းအမြစ်များသို့ ချိတ်ဆက်ခြင်း။

module #16
အဆင့်မြင့် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်း ခေါင်းစဉ်များ
ပထဝီဝင်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ယောင်နှင့် ကာတွန်းရုပ်ပုံများ အပါအဝင် အဆင့်မြင့် မြင်ယောင်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများ

module #17
Data Visualization အတွက် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ
ဒီဇိုင်းမူများနှင့် ပုံပြင်ပြောခြင်းအပါအဝင် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ

module #18
Data Visualization အတွက် Case Studies
နမူနာများနှင့် အပလီကေးရှင်းများအပါအဝင် ဒေတာမြင်ယောင်မှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု

module #19
Big Data နှင့် Streaming Data တို့ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။
ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများအပါအဝင် ကြီးမားသောဒေတာနှင့် တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်းဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #20
Data Visualization ကို ဖြန့်ကျက်ခြင်း။
ဝဘ်၊ မိုဘိုင်း၊ နှင့် ပရင့်အတွက် ရွေးချယ်စရာများ အပါအဝင် ဒေတာမြင်ယောင်မှုတို့ကို အသုံးချခြင်း။

module #21
Advanced Data Visualization Tools
Bokeh နှင့် Altair အပါအဝင် အဆင့်မြင့်ဒေတာ ပုံဖော်ခြင်းကိရိယာများကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #22
Machine Learning အတွက် Visualization
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် အင်္ဂါရပ်အရေးပါမှုအပါအဝင် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #23
သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပုံဖော်ခြင်း
စာသားနှင့် ခေါင်းစဉ်ပုံစံရေးဆွဲခြင်းအပါအဝင် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #24
Time Series Data အတွက် ပုံဖော်ခြင်း
ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် မမှန်မကန်သိရှိခြင်းအပါအဝင် အချိန်စီးရီးဒေတာကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #25
ပထဝီဝင်ဒေတာအတွက် ပုံဖော်ခြင်း
မြေပုံနှင့် spatial ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ပထဝီဝင်အချက်အလက်ကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #26
အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များ
Python နှင့် data visualization libraries များဖြင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ဖန်တီးခြင်း။

module #27
Real World တွင် Data Visualization
စီးပွားရေး၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအပါအဝင် ဒေတာမြင်ယောင်မှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှု

module #28
နောက်ဆုံးစီမံကိန်း
ကျောင်းသားများသည် ဒေတာမြင်ယောင်မှုစွမ်းရည်ကို လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာတစ်ခုတွင် အသုံးချသည့် နောက်ဆုံးပရောဂျက်

module #29
နောက်ဆက်တွဲ- ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်များ
ဘုံပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် နောက်ထပ်သင်ယူမှုများအတွက် နောက်ထပ်အရင်းအမြစ်များ

module #30
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Python အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းဖြင့် Data Visualization တွင် နောက်အဆင့်များကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

Python ဖြင့် Data Visualization ( 30 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

Python ဖြင့် Data Visualization
( 30 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်