စက်သင်ယူခြင်း။
( 24 မော်ဂျူးများ )

module #1
Machine Learning မိတ်ဆက်
စက်သင်ယူခြင်း၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ စက်သင်ယူမှုအမျိုးအစားများနှင့် စက်သင်ယူခြင်း၏ အရေးပါမှု

module #2
သင်္ချာအခြေခံများ
မျဉ်းသားအက္ခရာသင်္ချာ၊ တွက်ချက်မှု၊ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများ

module #3
ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။
ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအတိုင်းအတာ၊ ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အင်္ဂါရပ်ရွေးချယ်မှု

module #4
ကြီးကြပ်သင်ကြားခြင်း။
ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု၊ ဆုတ်ယုတ်မှုနှင့် အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ မိတ်ဆက်

module #5
Linear Regression
ရိုးရှင်းပြီး များပြားသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှု၊ ကုန်ကျစရိတ်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် gradient ဆင်းသက်မှု

module #6
Logistic Regression
Logistic regression၊ sigmoid လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်လုပ်ဆောင်ချက်

module #7
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များ
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များ၊ အင်ထရိုပီနှင့် သတင်းအချက်အလက်ရရှိခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #8
ကျပန်းသစ်တောများ
သင်ယူမှု၊ ကျပန်းသစ်တောများ၊ နှင့် hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းတို့ကို စုစည်းပါ။

module #9
Vector စက်များကို ပံ့ပိုးပါ။
SVMs၊ kernel လှည့်ကွက်နှင့် ပျော့ပျောင်းသောအနားသတ် SVM တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #10
ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ သင်ယူခြင်း။
ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု၊ အစုအဝေးနှင့် အတိုင်းအတာ လျှော့ချခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #11
K-Means Clustering
K ဆိုသည်မှာ အစုလိုက်အပြုံလိုက် အယ်လဂိုရီသမ်၊ ကုန်ကျစရိတ်လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် Lloyds အယ်လဂိုရီသမ်တို့ကို ဆိုလိုသည်။

module #12
Hierarchical Clustering
Hierarchical clustering၊ agglomerative and divisive clustering

module #13
Principal Component Analysis
PCA၊ eigenvalues နှင့် eigenvectors မိတ်ဆက်

module #14
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအခြေခံများ
နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် အာရုံခံနိုင်စွမ်းတို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #15
Convolutional Neural Networks
CNNs များ၊ convolutional layers နှင့် pooling layers တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #16
ထပ်တလဲလဲ Neural Networks
RNNs၊ LSTM နှင့် GRU မိတ်ဆက်

module #17
သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း။
NLP ကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ စာသားကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စကားလုံးထည့်သွင်းခြင်းများ

module #18
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် ရွေးချယ်ခြင်း။
အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်းနည်းပညာများအတွက် မက်ထရစ်များ

module #19
Hyperparameter Tuning
hyperparameter ချိန်ညှိခြင်း၊ ဇယားကွက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် ကျပန်းရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #20
မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်ခြင်း။
စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို အသုံးချခြင်း၊ မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းနှင့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း။

module #21
Machine Learning တွင် ကျင့်ဝတ်နှင့် တရားမျှတမှု
စက်သင်ယူမှု၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့တွင် ဘက်လိုက်မှုနှင့် တရားမျှတမှု

module #22
Machine Learning တွင် ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ
စက်သင်ယူမှု၊ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများနှင့် ပရောဂျက်များ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချမှုများ

module #23
Machine Learning တွင် အဆင့်မြင့်အကြောင်းအရာများ
အားဖြည့်သင်ကြားမှုနှင့် မျိုးဆက်သစ်ပုံစံများအပါအဝင် စက်သင်ယူမှုတွင် အဆင့်မြင့်အကြောင်းအရာများ

module #24
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Machine Learning အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

စက်သင်ယူခြင်း။ ( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

စက်သင်ယူခြင်း။
( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်