စက်အမြင်
( 24 မော်ဂျူးများ )

module #1
Machine Vision ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။
စက်၏အမြင်၊ ၎င်း၏အသုံးချမှုများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် နေ့စဉ်ဘဝတွင် အရေးပါမှုတို့ကို ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
စက်ရူပါရုံ၏သမိုင်းနှင့် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်
စက်၏အမြင်၊ သော့ချက်မှတ်တိုင်များနှင့် သြဇာကြီးမားသော ပံ့ပိုးမှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် တိုးတက်မှု

module #3
ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အခြေခံအချက်များ
ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ pixel ခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံသဘောတရားများ

module #4
ရုပ်ပုံရယူမှုနှင့် အာရုံခံမှု
ကင်မရာအမျိုးအစားများ၊ ရုပ်ပုံအာရုံခံကိရိယာများနှင့် အရည်အသွေးမြင့်ပုံများကို ရိုက်ကူးရန်အတွက် နည်းပညာများ

module #5
ရုပ်ပုံပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် မြှင့်တင်ခြင်း။
ဆူညံသံများကို ဖယ်ရှားခြင်း၊ ပုံပျက်ခြင်းများကို ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ရုပ်ပုံအင်္ဂါရပ်များကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း

module #6
Thresholding နှင့် Segmentation
အရာဝတ္တုများကို နောက်ခံမှ ခွဲထုတ်ခြင်း၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနည်းပညာများနှင့် ဒေသအခြေပြု အပိုင်းခွဲခြင်း။

module #7
ထူးခြားချက် ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ကိုယ်စားပြုခြင်း။
ပုံများ၊ ပုံသဏ္ဍာန်၊ အရောင်နှင့် အသွင်အပြင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ အဓိပ္ပါယ်ရှိသော အင်္ဂါရပ်များကို ထုတ်ယူခြင်း။

module #8
Object Recognition နှင့် Classification
အရာဝတ္ထုများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်း၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်ခြင်းအတွက် နည်းစနစ်များ

module #9
Machine Vision အတွက် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုမိတ်ဆက်၊ convolutional neural networks (CNNs) နှင့် သင်ယူမှုလွှဲပြောင်းခြင်း။

module #10
ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအတွက် Convolutional Neural Networks (CNNs)
ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းအတွက် CNN များကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ပေးခြင်း

module #11
Object Detection နှင့် Localization
ပုံများ၊ လျှောပြတင်းပေါက်များနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ အဆိုပြုချက်နည်းပညာများအတွင်း အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် နေရာချထားခြင်း။

module #12
ရုပ်ပုံမှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် Mosaicking
ပုံများစွာကို ချိန်ညှိခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်ကိုအခြေခံခြင်းနှင့် ပြင်းထန်မှုအခြေခံသည့် မှတ်ပုံတင်ခြင်း။

module #13
စတီရီယိုအမြင်နှင့် 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်မှု
စတီရီယိုပုံများ၊ တြိဂံပုံသဏ္ဍာန်နှင့် 3D မော်ဒယ်ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းမှ အနက်ရောင်အချက်အလက်ကို တွက်ချက်ခြင်း။

module #14
Optical Character Recognition (OCR) နှင့် Document Image Analysis
ပုံများမှ စာသားကို ထုတ်ယူခြင်း၊ စာရွက်စာတမ်း အပြင်အဆင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် OCR နည်းပညာများ

module #15
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော်ခြင်း၊ ရုပ်ပုံခွဲခြားခြင်းနှင့် အင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်းများတွင် စက်ရူပါရုံကို အသုံးချခြင်း။

module #16
အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်း။
စက်ရူပါရုံကို အသုံးပြု၍ အလိုအလျောက် အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်း၊ မမှန်မကန်သိရှိခြင်းနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်း။

module #17
စက်ရုပ်နှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်
စက်ရုပ်များဖြင့် စက်ရုပ်များ၊ အမြင်အာရုံကို ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် ဆုပ်ကိုင်ခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်ခြင်း။

module #18
စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး
ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက် မှတ်သားခြင်းများတွင် စက်ရူပါရုံကို အသုံးပြုခြင်း။

module #19
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များအတွက် Machine Vision
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များတွင် ခံယူချက်၊ ဒေသသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းအတွက် ကွန်ပျူတာအမြင်နည်းပညာများ

module #20
စိုက်ပျိုးရေးနှင့် စားနပ်ရိက္ခာ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် စက်အမြင်
စိုက်ပျိုးရေး၊ စက်ရုံ phenotyping နှင့် အစားအစာ ပြုပြင်ခြင်းတွင် စက်ရူပါရုံကို အသုံးပြုခြင်း။

module #21
ထုတ်လုပ်မှုတွင် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအတွက် စက်အမြင်
ထုတ်လုပ်မှုတွင် အလိုအလျောက် အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်း၊ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေခြင်းနှင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်း။

module #22
လက်လီနှင့် E-commerce အတွက် စက်အမြင်
လက်လီရောင်းချမှု၊ ထုတ်ကုန်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စက်အမြင်ကို အသုံးချခြင်း။

module #23
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဇီဝဆေးပညာဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများအတွက် စက်အမြင်
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်းများတွင် စက်ရူပါရုံကို အသုံးပြုခြင်း။

module #24
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Machine Vision အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

စက်အမြင် ( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

စက်အမြင်
( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်