ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
( 24 မော်ဂျူးများ )

module #1
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမိတ်ဆက်
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အရေးကြီးမှု၊ နှင့် အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
ဒေတာအမျိုးအစားများနှင့် အရင်းအမြစ်များ
ဒေတာအမျိုးအစားများ၊ ဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနည်းလမ်းများ

module #3
ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် သန့်ရှင်းရေး
ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်း၏ အရေးပါမှု

module #4
Data Visualization အခြေခံများ
ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်း၊ ကွက်ကွက်အမျိုးအစားများနှင့် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #5
သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများ
ဗဟိုသဘောထား၊ ကွဲပြားမှုနှင့် ဒေတာဖြန့်ဝေမှုဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများ

module #6
ဒေတာအကျဉ်းချုပ်နှင့် စုစည်းမှု
ဒေတာစုပေါင်းခြင်း၊ အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းနှင့် အနှစ်ချုပ်ခြင်းနည်းပညာများ

module #7
Univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်း
histograms၊ box plots နှင့် အခြားအရာများကို အသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်တစ်ခုတည်းကို မြင်ယောင်ခြင်း။

module #8
Bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်း
ကွဲအက်ကွက်များနှင့် အခြားအရာများကို အသုံးပြု၍ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်ဆံရေးများကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

module #9
Inferential Statistics နိဒါန်း
အခြေခံစာရင်းဇယားများ၊ နမူနာဖြန့်ဝေမှုများနှင့် ယုံကြည်မှုကြားကာလများ

module #10
Hypothesis စမ်းသပ်ခြင်း။
ယူဆချက်၊ စမ်းသပ်မှုအမျိုးအစားများနှင့် စမ်းသပ်မှုယူဆချက်များကို ပုံဖော်ခြင်း။

module #11
ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် ခန့်မှန်းချက်
ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လူဦးရေ ကန့်သတ်ချက်များကို ခန့်မှန်းခြင်း။

module #12
ANOVA နှင့် Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ကွဲလွဲမှု၊ ရိုးရှင်းပြီး များပြားသော ဆုတ်ယုတ်မှုတို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မော်ဒယ်တည်ဆောက်ခြင်း။

module #13
အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် မော်ဒယ်တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #14
ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနည်းလမ်းများ
Exponential smoothing၊ ARIMA နှင့် အခြားသော ခန့်မှန်းချက်နည်းပညာများ

module #15
ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်း။
ဒေတာတူးဖော်ခြင်း၊ စက်သင်ယူခြင်းနှင့် ကြီးကြပ်သင်ကြားခြင်းဆိုင်ရာ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #16
ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု အယ်ဂိုရီသမ်များ
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များ၊ ကျပန်းသစ်တောများနှင့် အခြားသော ကြီးကြပ်သင်ကြားမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ

module #17
ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု အယ်ဂိုရီသမ်များ
အစုလိုက်၊ k-အဓိပ္ပာယ်၊ နှင့် အထက်အောက် အစုအဝေးများ

module #18
စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနှင့် သဘာဝဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း
စာသားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်၊ NLP နှင့် ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #19
Python ဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ပန်ဒါများ၊ NumPy နှင့် Matplotlib အတွက် Python ကိုအသုံးပြုခြင်း။

module #20
R ဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဒေတာခြယ်လှယ်မှုနှင့် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းအတွက် R ကို အသုံးပြုခြင်း။

module #21
Excel ဖြင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆုံချက်ဇယားများနှင့် ဇယားကွက်များအတွက် Excel ကို အသုံးပြုခြင်း။

module #22
Big Data Analytics
ဒေတာကြီးများ၊ Hadoop နှင့် Spark တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #23
ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်းနှင့် ဆက်သွယ်ရေး
သိမြင်နားလည်မှုနှင့် ရလဒ်များကို သက်ဆိုင်သူများထံသို့ ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်ပါ။

module #24
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်အဆင့်များကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ ( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်