ဒေတာသိပ္ပံ
( 24 မော်ဂျူးများ )

module #1
ဒေတာသိပ္ပံမိတ်ဆက်
ဒေတာသိပ္ပံ၊ အရေးပါမှုနှင့် အသုံးချမှုဆိုင်ရာ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
ဒေတာသိပ္ပံ လုပ်ငန်းစဉ်
ဒေတာသိပ္ပံ လုပ်ငန်းစဉ်ကို နားလည်ခြင်း- ပြဿနာ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုမှု၊ ဒေတာစုဆောင်းမှု၊ သန့်ရှင်းရေး၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ နှင့် မြင်ယောင်မှု

module #3
ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Python
Python ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် ၎င်း၏စာကြည့်တိုက်များ (NumPy၊ Pandas စသည်ဖြင့်) မိတ်ဆက်

module #4
ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။
ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများ၊ ဒေတာပုံမှန်ဖြစ်စေရန်၊ အင်္ဂါရပ်ကို ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။

module #5
Data Visualization
Matplotlib နှင့် Seaborn ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းအတွက် နိဒါန်း

module #6
သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများ
ဗဟိုသဘောထား၊ ကွဲပြားမှုနှင့် ဒေတာဖြန့်ဝေမှုဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများ

module #7
Inferential Statistics
ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် p-တန်ဖိုးများ

module #8
ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ရိုးရှင်းပြီး များပြားသော မျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှု၊ ဆုတ်ယုတ်မှုယူဆချက်များနှင့် မော်ဒယ်အကဲဖြတ်မှု

module #9
အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာ
အင်္ဂါရပ်ရွေးချယ်မှု၊ ထုတ်ယူမှုနှင့် ဖန်တီးမှုနည်းပညာများ

module #10
ကြီးကြပ်သင်ကြားခြင်း။
ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု၊ အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #11
ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ သင်ယူခြင်း။
ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှု၊ အစုအဝေးနှင့် အတိုင်းအတာ လျှော့ချခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #12
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်း။
မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်၊ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှု၊ ချွတ်ယွင်းမှုနည်းပါးခြင်းတို့ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် မက်ထရစ်များ

module #13
ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များနှင့် ကျပန်းသစ်တောများ
သစ်ပင်များနှင့် ကျပန်းသစ်တောများ၊ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို နိဒါန်းပျိုးခြင်း။

module #14
Vector စက်များကို ပံ့ပိုးပါ။
vector စက်များ၊ kernel လှည့်ကွက်နှင့် SVM အမျိုးအစားများကို ပံ့ပိုးရန် နိဒါန်း

module #15
အာရုံကြောကွန်ရက်များ
အာရုံကြောကွန်ရက်များ၊ perceptron နှင့် multilayer perceptron တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #16
နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။
နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု၊ အာရုံကြော ကွန်ရက်များနှင့် ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြော ကွန်ရက်များအကြောင်း နိဒါန်း

module #17
သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း။
သဘာဝဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း၊ စာသားကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စာသားကိုယ်စားပြုခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #18
Big Data နှင့် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ
ဒေတာကြီးကြီးမားမား၊ Hadoop ဂေဟစနစ်နှင့် NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #19
ဒေတာပုံပြင်ပြောခြင်း။
ဒေတာကို စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းနှင့် ပုံပြင်ပြောခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ရလဒ်များကို ထိရောက်သော ဆက်သွယ်မှု

module #20
ဒေတာသိပ္ပံ ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ
ဒေတာသိပ္ပံကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ၊ Jupyter Notebooks နှင့် Git တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #21
Case Study 1- Regression Analysis
ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာတစ်ခုတွင် အသုံးပြုခြင်း။

module #22
Case Study 2- အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။
အမျိုးအစားခွဲခြားနည်းများကို လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာတစ်ခုတွင် အသုံးချခြင်း။

module #23
Case Study 3- အစုအဝေး
အစုလိုက်ဖွဲ့ခြင်းနည်းပညာများကို လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာတွင် အသုံးချခြင်း။

module #24
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Data Science အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

ဒေတာသိပ္ပံ ( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

ဒေတာသိပ္ပံ
( 24 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်