ဘာသာစကား ၇၇
Logo

အလုပ်သင်မုဒ်
10 မော်ဂျူးများ / ~100 စာမျက်နှာများ
Wizard မုဒ်
~25 မော်ဂျူးများ / ~400 စာမျက်နှာများ
🎓
ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖန်တီးပါ

ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Cloud Computing
( 25 မော်ဂျူးများ )

module #1
Cloud Computing မိတ်ဆက်
cloud computing ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ ၎င်း၏သမိုင်းကြောင်းနှင့် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်
module #2
Cloud Computing ဝန်ဆောင်မှု မော်ဒယ်များ
IaaS၊ PaaS နှင့် SaaS ဝန်ဆောင်မှုပုံစံများကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်း။
module #3
Cloud Deployment Models
အများသူငှာ၊ ပုဂ္ဂလိက၊ ဟိုက်ဘရစ်နှင့် ကွန်မြူနတီ cloud အသုံးချမှုပုံစံများကို နားလည်ခြင်း။
module #4
Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများ
အဓိက cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ (AWS၊ Azure၊ GCP၊ IBM) နှင့် စျေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
module #5
Cloud ရှိ ဒေတာသိပ္ပံ
cloud ရှိ ဒေတာသိပ္ပံကို မိတ်ဆက်ခြင်း၊ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ
module #6
ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Cloud Storage
cloud သိုလှောင်မှုရွေးချယ်စရာများ (blob သိုလှောင်မှု၊ အရာဝတ္ထုသိုလှောင်မှု၊ ဖိုင်သိုလှောင်မှု) ကိုရှာဖွေခြင်း
module #7
Cloud Data Warehousing
cloud data warehouseing၊ Amazon Redshift နှင့် Google BigQuery မိတ်ဆက်
module #8
Cloud-based Data Lakes
cloud သိုလှောင်မှု၊ AWS Lake ဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့် GCP Cloud Storage ဖြင့် ဒေတာအိုင်များကို တည်ဆောက်ခြင်း။
module #9
Cloud-based NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ
cloud-based NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များ၊ Amazon DynamoDB နှင့် Google Cloud Firestore တို့ကို စူးစမ်းခြင်း။
module #10
Cloud-based ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ
cloud-based ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၊ Amazon RDS နှင့် Google Cloud SQL ကိုရှာဖွေခြင်း။
module #11
Cloud-native Data Processing
cloud-native data processing၊ Apache Spark နှင့် Apache Flink မိတ်ဆက်
module #12
Cloud-based Machine Learning
cloud-based machine learning၊ AWS SageMaker နှင့် Google Cloud AI Platform တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။
module #13
Cloud-based Deep Learning
cloud-based နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ TensorFlow နှင့် PyTorch မိတ်ဆက်
module #14
Cloud လုံခြုံရေးနှင့် လိုက်နာမှု
cloud လုံခြုံရေးနှင့် လိုက်နာမှု၊ IAM နှင့် ဒေတာ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
module #15
Cloud ကုန်ကျစရိတ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။
cloud ကုန်ကျစရိတ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ ကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်အသုံးချခြင်းအတွက် မဟာဗျူဟာများ
module #16
Cloud Migration နှင့် Deployment
ဒေတာသိပ္ပံအလုပ်များကို cloud၊ containerization နှင့် serverless computing သို့ ရွှေ့ပြောင်းခြင်း။
module #17
Cloud-based ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှု
ဒေတာသိပ္ပံအတွက် cloud-based ပူးပေါင်းကိရိယာများ၊ GitHub နှင့် GitLab ကိုအသုံးပြုခြင်း။
module #18
Cloud-based Data Visualization
Cloud-based data visualization၊ Tableau၊ Power BI နှင့် D3.js
module #19
Cloud-based Workflow Automation
ဒေတာသိပ္ပံလုပ်ငန်းအသွားအလာ၊ Apache Airflow နှင့် Zapier အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။
module #20
Cloud-based Model ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု
cloud တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။
module #21
Cloud-based Data Science ရှိ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများ
cloud-based ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်လေ့လာမှု
module #22
Cloud-based Data Science အတွက် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ
cloud-based ဒေတာသိပ္ပံ၊ ဗိသုကာပညာနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
module #23
သီးခြားစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် Cloud-based ဒေတာသိပ္ပံ
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် လက်လီရောင်းချမှုများအတွက် Cloud-based ဒေတာသိပ္ပံ အက်ပ်လီကေးရှင်း
module #24
ဒေတာသိပ္ပံအတွက် Cloud Computing ၏အနာဂတ်
ဒေတာသိပ္ပံတွင် cloud computing အတွက် ပေါ်ထွက်နေသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများ
module #25
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
ဒေတာသိပ္ပံအသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် Cloud Computing တွင် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။


သင်ယူရန်, မျှဝေရန်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။
  • Logo
အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ
WIZAPE အကြောင်း
အွန်လိုင်းပေါ်တယ်
  • ▶
မူပိုင်ခွင့် 2025 @ wizepe.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ