ဘာသာစကား ၇၇
Logo

အလုပ်သင်မုဒ်
10 မော်ဂျူးများ / ~100 စာမျက်နှာများ
Wizard မုဒ်
~25 မော်ဂျူးများ / ~400 စာမျက်နှာများ
🎓
ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖန်တီးပါ

ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ
( 24 မော်ဂျူးများ )

module #1
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာမိတ်ဆက်
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ အရေးကြီးမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံတွင် အခန်းကဏ္ဍ
module #2
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာအခြေခံများ
ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် ဒေတာတည်ဆောက်ပုံ အခြေခံအချက်များ
module #3
ဒေတာထည့်သွင်းမှုပုံစံများ
ဒေတာထည့်သွင်းမှုပိုက်လိုင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
module #4
ဒေတာသိုလှောင်မှု ရွေးချယ်စရာများ
ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်များ၊ NoSQL ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ဒေတာသိုလှောင်မှု
module #5
Big Data Storage Solutions
HDFS၊ HBase နှင့် အခြားကြီးမားသော ဒေတာသိုလှောင်မှု ရွေးချယ်စရာများ
module #6
Data Processing Fundamentals
အစုလိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်း။
module #7
Apache Spark Fundamentals
Apache Spark၊ Spark Core နှင့် Spark SQL မိတ်ဆက်
module #8
Apache Spark ဖြင့် အသုတ်လိုက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။
Spark ဖြင့် Batch processing use case နှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုများ
module #9
Apache Spark ဖြင့် တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်း။
Spark ဖြင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုများကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုပါ။
module #10
Apache Flink ဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်း။
Apache Flink ကို နိဒါန်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆောင်ရွက်နေသည့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများ
module #11
ဒေတာပိုက်လိုင်းများနှင့် အလုပ်အသွားအလာစီမံခန့်ခွဲမှု
Apache Airflow နှင့် Apache NiFi တို့ဖြင့် ဒေတာပိုက်လိုင်းများကို ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
module #12
ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် ဒေတာအုပ်ချုပ်ရေး
ဒေတာအရည်အသွေး တိုင်းတာမှုများ၊ ဒေတာ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာမျိုးရိုး
module #13
Data Security နှင့် Access Control
ဒေတာ ကုဒ်ဝှက်ခြင်း၊ ဝင်ရောက် ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် လုံခြုံရေး အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ
module #14
Cloud-Based Data Engineering
AWS၊ GCP နှင့် Azure တို့ပါရှိသော Cloud-based data engineering
module #15
Containerization နှင့် Orchestration
Docker ဖြင့် သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် Kubernetes ဖြင့် စုစည်းမှု
module #16
Data Engineering တွင် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် လော့ဂ်အင်
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းရယူခြင်း။
module #17
Data Engineering တွင် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်း။
ဒေတာပိုက်လိုင်းများနှင့် စနစ်များအတွက် စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းဗျူဟာများ
module #18
Machine Learning အတွက် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ
စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များနှင့် AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ
module #19
Real-World Data Engineering အသုံးပြုမှုကိစ္စများ
ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများနှင့် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာနမူနာများ
module #20
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများ
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို စစ်တမ်းကောက်ယူခြင်း။
module #21
Data Engineering အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များ
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ ဒီဇိုင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုအတွက် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ
module #22
Scale တွင် Data Engineering ၊
အကြီးစားဒေတာအင်ဂျင်နီယာစနစ်များအတွက် အတိုင်းအတာနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါ။
module #23
ဒေတာသိပ္ပံအတွက် ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ
ဒေတာအင်ဂျင်နီယာများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း
module #24
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Data Engineering အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။


သင်ယူရန်, မျှဝေရန်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။
  • Logo
အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ
WIZAPE အကြောင်း
အွန်လိုင်းပေါ်တယ်
  • ▶
မူပိုင်ခွင့် 2025 @ wizepe.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ