နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။
( 25 မော်ဂျူးများ )

module #1
Deep Learning မိတ်ဆက်
နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ သမိုင်းနှင့် အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
သင်္ချာဆိုင်ရာ ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များ
linear algebra၊ calculus နှင့် probability theory တို့ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။

module #3
Neural Networks အခြေခံများ
အာရုံကြော ကွန်ရက်အတုများ၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အလွှာများစွာသော အာရုံခံစနစ်များအကြောင်း မိတ်ဆက်

module #4
Activation Functions နှင့် Backpropagation
အသက်သွင်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ နောက်ပြန်ပြန့်ပွားခြင်းနှင့် gradient ဆင်းသက်လာခြင်း

module #5
Neural Networks တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ရေး
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုမူဘောင်ကို အသုံးပြု၍ အာရုံကြောကွန်ရက်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် လက်ဆင့်ကမ်းအတွေ့အကြုံ

module #6
Convolutional Neural Networks (CNNs)
CNNs များ၊ convolutional layers နှင့် pooling layers တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #7
CNN ဗိသုကာများ
AlexNet၊ VGGNet၊ GoogLeNet နှင့် ResNet ဗိသုကာများ

module #8
လွှဲပြောင်းသင်ယူခြင်းနှင့် အနုစိတ်ညှိခြင်း
ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော CNN မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်း။

module #9
ထပ်တလဲလဲ Neural Networks (RNNs)
RNN များ၊ ရိုးရှင်းသော RNN နှင့် LSTM ကွန်ရက်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #10
RNN ဗိသုကာများ
GRU၊ Bidirectional RNNs နှင့် Encoder-Decoder မော်ဒယ်များ

module #11
Sequence-to-Sequence မော်ဒယ်များ
စက်ဘာသာပြန်ခြင်း၊ chatbots နှင့် sequence-to-sequence မော်ဒယ်များ

module #12
မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များ
မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များ၊ GAN နှင့် VAEs မိတ်ဆက်

module #13
Autoencoders နှင့် Variational Autoencoders
Dimensionality လျှော့ချရေး၊ autoencoders နှင့် VAEs

module #14
Generative Adversarial Networks (GANs)
GANs၊ DCGANs နှင့် conditional GANs

module #15
Deep Reinforcement Learning
အားဖြည့်သင်ကြားမှု၊ Q-သင်ယူမှုနှင့် မူဝါဒအဆင့်အတန်းများအကြောင်း မိတ်ဆက်

module #16
Deep Reinforcement Learning Algorithms
DDPG၊ သရုပ်ဆောင်-ဝေဖန်ရေးနည်းလမ်းများနှင့် AlphaGo

module #17
ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုနှင့် အစုအဝေးများ
K ဆိုသည်မှာ၊ အထက်အောက် အစုအဝေးနှင့် အတိုင်းအတာ လျှော့ချခြင်း

module #18
သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်မှုအတွက် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း။
စကားလုံးထည့်သွင်းခြင်း၊ ဘာသာစကားပုံစံများနှင့် စာသားအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။

module #19
အာရုံစူးစိုက်မှု ယန္တရားများ
NLP၊ ထရန်စဖော်မာများနှင့် BERT တို့တွင် အာရုံစိုက်ပါ။

module #20
Computer Vision အတွက် Deep Learning
အရာဝတ္ထုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း။

module #21
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဘောင်များ
TensorFlow၊ PyTorch နှင့် Keras

module #22
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် Hyperparameter ချိန်ညှိခြင်း။
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်မှု မက်ထရစ်များ၊ ဟိုက်ပါပါရာမီတာ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်အတည်ပြုခြင်း။

module #23
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အသုံးချခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု
မော်ဒယ်အသုံးပြုခြင်း၊ မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်ခြင်း

module #24
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုတွင် ကျင့်ဝတ်နှင့်တရားမျှတမှု
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ၊ ဘက်လိုက်မှုနှင့် တရားမျှတမှု

module #25
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Deep Learning အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။ ( 25 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။
( 25 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်