နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။
( 25 မော်ဂျူးများ )

module #1
Deep Learning မိတ်ဆက်
နက်နဲသောသင်ယူမှု၊ သမိုင်းနှင့် အသုံးချပရိုဂရမ်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
သင်္ချာဆိုင်ရာ ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များ
linear algebra၊ calculus နှင့် probability theory တို့ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း။

module #3
Neural Networks အခြေခံများ
အာရုံကြော ကွန်ရက်အတုများ၊ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အလွှာများစွာသော အာရုံခံစနစ်များအကြောင်း မိတ်ဆက်

module #4
Activation Functions နှင့် Backpropagation
အသက်သွင်းခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ နောက်ပြန်ပြန့်ပွားခြင်းနှင့် gradient ဆင်းသက်လာခြင်း

module #5
Neural Networks တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ရေး
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုမူဘောင်ကို အသုံးပြု၍ အာရုံကြောကွန်ရက်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် လက်ဆင့်ကမ်းအတွေ့အကြုံ

module #6
Convolutional Neural Networks (CNNs)
CNNs များ၊ convolutional layers နှင့် pooling layers တို့ကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #7
CNN ဗိသုကာများ
AlexNet၊ VGGNet၊ GoogLeNet နှင့် ResNet ဗိသုကာများ

module #8
လွှဲပြောင်းသင်ယူခြင်းနှင့် အနုစိတ်ညှိခြင်း
ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော CNN မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်း။

module #9
ထပ်တလဲလဲ Neural Networks (RNNs)
RNN များ၊ ရိုးရှင်းသော RNN နှင့် LSTM ကွန်ရက်များကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #10
RNN ဗိသုကာများ
GRU၊ Bidirectional RNNs နှင့် Encoder-Decoder မော်ဒယ်များ

module #11
Sequence-to-Sequence မော်ဒယ်များ
စက်ဘာသာပြန်ခြင်း၊ chatbots နှင့် sequence-to-sequence မော်ဒယ်များ

module #12
မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များ
မျိုးဆက်သစ်မော်ဒယ်များ၊ GAN နှင့် VAEs မိတ်ဆက်

module #13
Autoencoders နှင့် Variational Autoencoders
Dimensionality လျှော့ချရေး၊ autoencoders နှင့် VAEs

module #14
Generative Adversarial Networks (GANs)
GANs၊ DCGANs နှင့် conditional GANs

module #15
Deep Reinforcement Learning
အားဖြည့်သင်ကြားမှု၊ Q-သင်ယူမှုနှင့် မူဝါဒအဆင့်အတန်းများအကြောင်း မိတ်ဆက်

module #16
Deep Reinforcement Learning Algorithms
DDPG၊ သရုပ်ဆောင်-ဝေဖန်ရေးနည်းလမ်းများနှင့် AlphaGo

module #17
ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုနှင့် အစုအဝေးများ
K ဆိုသည်မှာ၊ အထက်အောက် အစုအဝေးနှင့် အတိုင်းအတာ လျှော့ချခြင်း

module #18
သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်မှုအတွက် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း။
စကားလုံးထည့်သွင်းခြင်း၊ ဘာသာစကားပုံစံများနှင့် စာသားအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။

module #19
အာရုံစူးစိုက်မှု ယန္တရားများ
NLP၊ ထရန်စဖော်မာများနှင့် BERT တို့တွင် အာရုံစိုက်ပါ။

module #20
Computer Vision အတွက် Deep Learning
အရာဝတ္ထုကို ထောက်လှမ်းခြင်း၊ အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း။

module #21
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဘောင်များ
TensorFlow၊ PyTorch နှင့် Keras

module #22
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် Hyperparameter ချိန်ညှိခြင်း။
မော်ဒယ်အကဲဖြတ်မှု မက်ထရစ်များ၊ ဟိုက်ပါပါရာမီတာ ချိန်ညှိခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်အတည်ပြုခြင်း။

module #23
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အသုံးချခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှု
မော်ဒယ်အသုံးပြုခြင်း၊ မော်ဒယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်ခြင်း

module #24
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုတွင် ကျင့်ဝတ်နှင့်တရားမျှတမှု
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ၊ ဘက်လိုက်မှုနှင့် တရားမျှတမှု

module #25
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Deep Learning အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအတွက် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။

သင်ယူရန်, မျှဝေရန်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

မူပိုင်ခွင့် 2025 @ wizepe.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။ ( 25 မော်ဂျူးများ )

သင်ယူရန်, မျှဝေရန်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန်အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း။
( 25 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်