ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများ
( 25 မော်ဂျူးများ )

module #1
ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း
လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများ၏ အရေးပါမှုနှင့် အသုံးချမှုများ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

module #2
ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အခြေခံသဘောတရားများ
ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ နမူနာနေရာများ၊ အဖြစ်အပျက်များနှင့် ကျပန်းဖြစ်ခြင်းသဘောတရားကို နားလည်ခြင်း။

module #3
ဖြစ်နိုင်ခြေအမျိုးအစားများ
သီအိုရီ၊ စမ်းသပ်မှု၊ နှင့် ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိ ဖြစ်နိုင်ခြေကို စူးစမ်းခြင်း။

module #4
ဖြစ်နိုင်ခြေစည်းမျဉ်းများ
ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ ထပ်လောင်း၊ မြှောက်ခြင်းနှင့် ဖြည့်စွက်ခြင်းစည်းမျဉ်းများကို လေ့လာပါ။

module #5
အခြေအနေအရ ဖြစ်နိုင်ခြေ
အခြေအနေဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ခြေ၊ လွတ်လပ်မှုနှင့် Bayes သီအိုရီကို နားလည်ခြင်း။

module #6
ကျပန်းပြောင်းလွဲမှုများ
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် ကျပန်းပြောင်းလွဲမှုများကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #7
ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုများ
Bernoulli၊ Binomial၊ Poisson နှင့် Uniform ဖြန့်ဖြူးမှုများကို စူးစမ်းခြင်း။

module #8
ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ
ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၊ ၎င်း၏ဂုဏ်သတ္တိများနှင့် အသုံးချမှုများကို နားလည်ခြင်း။

module #9
စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ဆောင်ရွက်ချက်များ
ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှ၊ မုဒ်၊ ကွဲလွဲမှုနှင့် စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ခြင်း။

module #10
Data Visualization
ဒေတာ ပုံဖော်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကို နားလည်ခြင်းနှင့် မတူညီသော ကွက်ကွက်အမျိုးအစားများကို နားလည်ခြင်း။

module #11
သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများ
ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များနှင့် ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြခြင်း။

module #12
Inferential Statistics
နမူနာဒေတာကို အခြေခံ၍ လူဦးရေများအကြောင်း ကောက်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ နိဒါန်း

module #13
နမူနာဖြန့်ဝေမှုများ
နမူနာဖြန့်ဝေမှုများနှင့် ဗဟိုကန့်သတ်သီအိုရီကို နားလည်ခြင်း။

module #14
Hypothesis စမ်းသပ်ခြင်း။
ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ ယူဆချက်များအား ပုံဖော်ခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ခြင်း။

module #15
ယုံကြည်မှုကြားကာလများ
လူဦးရေကန့်သတ်ချက်များအတွက် ယုံကြည်မှုကြားကာလများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ဘာသာပြန်ဆိုခြင်း။

module #16
ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ရိုးရှင်းပြီး မျဉ်းကြောင်းမျိုးစုံ ဆုတ်ယုတ်မှုအကြောင်း နိဒါန်း

module #17
ဆက်စပ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ဆက်စပ်ကိန်းများကို နားလည်ခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်

module #18
Chi-Square စမ်းသပ်မှုများ
ကြံ့ခိုင်မှုနှင့် အမှီအခိုကင်းမှုအတွက် chi-square စမ်းသပ်မှုများကို အသုံးပြုခြင်း။

module #19
Non-Parametric စမ်းသပ်မှုများ
Nominal နှင့် ordinal data အတွက် ပါရာမက်ထရစ်မဟုတ်သော စမ်းသပ်မှုများကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #20
ANOVA နှင့် F-စမ်းသပ်မှုများ
နည်းလမ်းများနှင့် ကွဲပြားမှုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အတွက် ANOVA နှင့် F-tests ကို အသုံးပြုခြင်း။

module #21
စမ်းသပ်ဒီဇိုင်း
စမ်းသပ်မှုများ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်းနှင့် ပိတ်ဆို့ခြင်း၊ ကျပန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ထပ်တူပြုခြင်းတို့ကို နားလည်ခြင်း။

module #22
စစ်တမ်းသုတေသနနည်းလမ်းများ
မေးခွန်းပုံစံဒီဇိုင်းနှင့် နမူနာကောက်ယူခြင်းအပါအဝင် စစ်တမ်းသုတေသနနည်းလမ်းများကို နားလည်ခြင်း။

module #23
Big Data နှင့် Data Mining
ဒေတာကြီးကြီးမားမားနှင့် ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနည်းပညာများကို မိတ်ဆက်ခြင်း။

module #24
ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများအတွက် R နှင့် Python
ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် R နှင့် Python ကိုအသုံးပြုခြင်း။

module #25
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Probability နှင့် Statistics အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်အဆင့်များကို စီစဉ်ခြင်း။

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။

အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ

WIZAPE အကြောင်း

အွန်လိုင်းပေါ်တယ်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်

ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ

ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများ ( 25 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်Voice Support ဖြင့်

ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် စာရင်းအင်းများ
( 25 မော်ဂျူးများ )

ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်