ဘာသာစကား ၇၇
Logo

အလုပ်သင်မုဒ်
10 မော်ဂျူးများ / ~100 စာမျက်နှာများ
Wizard မုဒ်
~25 မော်ဂျူးများ / ~400 စာမျက်နှာများ
🎓
ဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖန်တီးပါ

အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်
( 25 မော်ဂျူးများ )

module #1
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်အကြောင်း နိဒါန်း
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်၊ ၎င်း၏အရေးပါမှုနှင့် အသုံးချပရိုဂရမ်များ
module #2
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုသမိုင်း
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်၊ အဓိကမှတ်တိုင်များနှင့် နယ်ပယ်တွင် ရှေ့ဆောင်များ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲခြင်း။
module #3
Sports Analytics ရှိ ဒေတာအရင်းအမြစ်များ
ကစားသမားနှင့်အဖွဲ့စာရင်းအင်းများ၊ ဂိမ်းမှတ်တမ်းများနှင့် အဆင့်မြင့်မက်ထရစ်များအပါအဝင် ဒေတာရင်းမြစ်များ၏ ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
module #4
Sports Analytics တွင် ဒေတာ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ဒေတာများကို ရှင်းလင်းခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်း။
module #5
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် ဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းများ
ကိန်းဂဏန်းအကျဉ်းချုပ်၊ ဒေတာကို ပုံဖော်ခြင်းနှင့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်း ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
module #6
အားကစားဆိုင်ရာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်ရှိ အယောင်ဆောင်စာရင်းအင်းများ
ယူဆချက်စမ်းသပ်ခြင်း၊ ယုံကြည်မှုကြားကာလများနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
module #7
Sports Analytics တွင် ဒေတာမြင်ယောင်ခြင်း
ဒေတာမြင်ယောင်နိုင်သော ကိရိယာများနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာ ထိရောက်သော ဆက်သွယ်မှု
module #8
အားကစားဒေတာ ဖြတ်တောက်ခြင်း။
ဝဘ်ခြစ်ခြင်း၊ API များနှင့် အားကစားဒေတာ စုဆောင်းခြင်းအတွက် အခြားနည်းလမ်းများ
module #9
ကစားသမားစွမ်းဆောင်ရည် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။
အဆင့်မြင့် မက်ထရစ်များနှင့် ကိန်းဂဏန်း မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ကစားသမားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာခြင်း။
module #10
Team Performance Analysis
အချိန်ဇယား၏ ခွန်အားနှင့် အသင်းစွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုများ အပါအဝင် အသင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။
module #11
Game Theory နှင့် Strategic Decision Making
ဂိမ်းသီအိုရီမူများကို အားကစားနည်းဗျူဟာနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် အသုံးချခြင်း။
module #12
အားကစားလောင်းကစားနှင့် စိတ်ကူးယဉ် အားကစားဆိုင်ရာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ အားကစားလောင်းကစားစျေးကွက်များနှင့် စိတ်ကူးယဉ်အားကစားများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။
module #13
ဒဏ်ရာဆန်းစစ်ချက်နှင့် အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း။
ဒဏ်ရာအချက်အလတ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ဒဏ်ရာဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန်
module #14
ကစားသမားတန်ဖိုးနှင့် စာချုပ်ကို စိစစ်ခြင်း။
အဆင့်မြင့်မက်ထရစ်များနှင့် စာချုပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ ကစားသမားတန်ဖိုးကို အကဲဖြတ်ခြင်း။
module #15
Talent ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စုဆောင်းခြင်း။
အားကစားတွင် ထိပ်တန်းအရည်အချင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုခြင်း။
module #16
အားကစားလုပ်ငန်းနှင့် အမြတ်ခွန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
အားကစားလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၊ ဝင်ငွေလမ်းကြောင်းများနှင့် ပရိသတ်ပါဝင်မှုဆိုင်ရာ မက်ထရစ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း။
module #17
ပရိသတ် အပြုအမူနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့် အခြားဒေတာရင်းမြစ်များကို အသုံးပြု၍ ပရိသတ်၏အပြုအမူ၊ ခံစားချက်များနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို နားလည်ခြင်း။
module #18
အားကစားနည်းပညာနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု
ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများ၊ AI နှင့် virtual reality အပါအဝင် အားကစားတွင် ပေါ်ထွန်းလာသော နည်းပညာများ
module #19
မတူညီသောလိဂ်များနှင့် အားကစားများတွင် အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်
လိဂ်များနှင့် အားကစားအမျိုးမျိုးရှိ အားကစား ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများ၏ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု
module #20
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်တွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့် ဘက်လိုက်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်း။
module #21
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းများနှင့် စက်မှုလမ်းကြောင်းများ
အားကစားဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအခွင့်အလမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများ
module #22
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုတွင် အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းပုံစံပြခြင်း။
စက်သင်ယူမှုနှင့် Bayesian နည်းလမ်းများအပါအဝင် အဆင့်မြင့်စာရင်းအင်းမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်း။
module #23
အားကစားပုံသဏ္ဍာန်နှင့် ခန့်မှန်းချက်
ဂိမ်းရလဒ်များနှင့် ရာသီစွမ်းဆောင်ရည်ကို ခန့်မှန်းရန် သရုပ်တူခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်း။
module #24
အားကစားပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုပရောဂျက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး
ပြဿနာရေးဆွဲခြင်း၊ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှု ဆက်သွယ်ခြင်းအပါအဝင် လမ်းညွှန်ထားသော ပရောဂျက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး
module #25
သင်တန်းအကျဉ်းနှင့် နိဂုံး
Sports Analytics အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတွင် နောက်ထပ်ခြေလှမ်းများကို စီစဉ်ခြင်း။


ဘာသာစကားသင်ယူရေးလက်ထောက်
Voice Support ဖြင့်

မင်္ဂလာပါ! စတင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်မိုက်ခရိုဖုန်းကို စမ်းသပ်ကြည့်ရအောင်။
  • Logo
အွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များ
WIZAPE အကြောင်း
အွန်လိုင်းပေါ်တယ်
  • ▶
ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးစားပေးသည် တိုကင်တစ်ခုထုတ်ရန် မစဉ်းစားမီ တက်ကြွသောအသိုင်းအဝိုင်းကို မွေးမြူရန်ဖြစ်သည်။ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုများကို အာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေရှည်တည်တံ့သော တိုးတက်မှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဒါကို အတူတကွ တည်ဆောက်ကြပါစို့။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဆန်းသစ်သောအသွင်အပြင်နှင့် ခံစားမှုကိုပေးပါသည်။ 🎉 သင့်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။
ပိုပေါ့ပါးပြီး အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေနဲ့ ပြည့်နေတဲ့ မွမ်းမံပြင်ဆင်ထားတဲ့ ဝဘ်ဆိုက်အတွက် ပြင်ဆင်လိုက်ပါ။ မင်းရဲ့စိတ်ရှည်မှုအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ ကြီးမြတ်သောအရာများလာမည်!

မူပိုင်ခွင့် 2024 @ WIZAPE.com
မူပိုင်ခွင့်ကိုလက်ဝယ်ထားသည်
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျကိုယ်ရေးအချက်အလက်မူဝါဒ