მოდული #4 ღრუბლოვან პროვაიდერები და ბაზრის ტენდენციები მთავარი ღრუბლოვანი პროვაიდერების (AWS, Azure, GCP, IBM) და ბაზრის ტენდენციების მიმოხილვა
მოდული #5 მონაცემთა მეცნიერება ღრუბელში მონაცემთა მეცნიერების შესავალი ღრუბელში, უპირატესობები და გამოწვევები
მოდული #6 Cloud Storage მონაცემთა მეცნიერებისთვის ღრუბლოვანი შენახვის პარამეტრების შესწავლა (blob საცავი, ობიექტების შენახვა, ფაილების შენახვა)
მოდული #7 Cloud Data Warehousing Introduction to cloud data warehousing, Amazon Redshift და Google BigQuery
მოდული #8 Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ტბები მონაცემთა ტბების აგება ღრუბლოვანი საცავებით, AWS Lake Formation და GCP Cloud Storage
მოდული #9 Cloud-ზე დაფუძნებული NoSQL მონაცემთა ბაზები Cloud-ზე დაფუძნებული NoSQL მონაცემთა ბაზების შესწავლა, Amazon DynamoDB და Google Cloud Firestore
მოდული #10 Cloud-ზე დაფუძნებული ურთიერთობითი მონაცემთა ბაზები Cloud-ზე დაფუძნებული ურთიერთობითი მონაცემთა ბაზების შესწავლა, Amazon RDS და Google Cloud SQL
მოდული #11 Cloud-Native Data Processing Cloud-Native Data Processing»,«Cloud-Native Data Processing»,«Cloud-Native Data Processing,«Apache Spark და Apache Flink
მოდული #12 Cloud-ზე დაფუძნებული მანქანური სწავლება Cloud-ზე დაფუძნებული მანქანური სწავლების შესავალი, AWS SageMaker , და Google Cloud AI Platform
მოდული #13 Cloud-ზე დაფუძნებული Deep Learning Cloud-ზე დაფუძნებული ღრმა სწავლების შესავალი, TensorFlow და PyTorch
მოდული #14 Cloud Security and Compliance Cloud Security and Compliance,«Cloud-ზე დაფუძნებული ღრმა სწავლება, IAM და მონაცემთა დაშიფვრა
მოდული #15 Cloud Cost Optimization Cloud Cost Optimization»,«Cloud Cost Optimization»,«Cloud cost ოპტიმიზაციის, ხარჯების შეფასებისა და რესურსების გამოყენების სტრატეგიები
მოდული #16 Cloud Migration and Deployment Data Science Workloads Cloud-ში, კონტეინერიზაცია, და სერვერის გარეშე გამოთვლა
მოდული #17 Cloud-ზე დაფუძნებული თანამშრომლობა და ვერსიების კონტროლი Cloud-ზე დაფუძნებული თანამშრომლობის ხელსაწყოების გამოყენება, GitHub და GitLab მონაცემთა მეცნიერებისთვის
მოდული #18 Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ვიზუალიზაცია Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ვიზუალიზაცია , Tableau, Power BI და D3.js
მოდული #19 Cloud-ზე დაფუძნებული სამუშაო ნაკადის ავტომატიზაცია მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო ნაკადების ავტომატიზაცია, Apache Airflow და Zapier
მოდული #20 Cloud-ზე დაფუძნებული მოდელის განლაგება და მართვა განლაგება და მანქანური სწავლების მოდელების მართვა ღრუბელში
მოდული #21 Case Studies in Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერებაში Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების პროექტების რეალურ სამყაროში შემთხვევის კვლევები
მოდული #22 Best Practices for Cloud-based Data Science საუკეთესო პრაქტიკა ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების, არქიტექტურისა და იმპლემენტაციისთვის
მოდული #23 Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერება კონკრეტული ინდუსტრიებისთვის ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების აპლიკაციები ჯანდაცვის, ფინანსებისა და საცალო ვაჭრობისთვის
მოდული #24 მომავალი ღრუბლოვანი გამოთვლები მონაცემთა მეცნიერებისთვის განვითარებული ტენდენციები და სამომავლო მიმართულებები ღრუბლოვანი გამოთვლებისთვის მონაცემთა მეცნიერებაში
მოდული #25 კურსის შეჯამება და დასკვნა შემდეგი ნაბიჯების დაგეგმვა Cloud Computing-ში მონაცემთა მეცნიერების კარიერისთვის
მზად ხართ ისწავლოთ, გაზიაროთ და კონკურენცია გაუწიონ?
