77 ენა
Logo

შეგირდის რეჟიმი
10 / ~100 გვერდები
ოსტატის რეჟიმი
~25 / ~400 გვერდები
🎓
შექმენით ღონისძიება

დიდი მონაცემთა ანალიტიკა
( 25 )

მოდული #1
შესავალი დიდ მონაცემებში
დიდი მონაცემების, მისი მახასიათებლების და მნიშვნელობის განსაზღვრა ბიზნეს გადაწყვეტილების მიღებისას
მოდული #2
დიდი მონაცემთა ანალიტიკის მიმოხილვა
განსხვავებული ტიპის ანალიტიკის გაგება და დიდი მონაცემთა ანალიტიკის როლის გაგება business
მოდული #3
Big Data Technologies
Hadoop, Spark, NoSQL მონაცემთა ბაზების და სხვა დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიების მიმოხილვა
მოდული #4
Hadoop Ecosystem
Hadoop-ის სიღრმისეული შეხედვა, HDFS-ის, MapReduce-ისა და YARN-ის ჩათვლით.
მოდული #5
Spark Fundamentals
Apache Spark-ის შესავალი, მისი არქიტექტურა და გამოყენების შემთხვევები
მოდული #6
NoSQL მონაცემთა ბაზები
NoSQL მონაცემთა ბაზების სხვადასხვა ტიპების გაგება, მათ შორის გასაღები-მნიშვნელობები, დოკუმენტები და გრაფიკული მონაცემთა ბაზები
მოდული #7
მონაცემების გადაყლაპვა და დამუშავება
დიდი მონაცემების შეგროვება, დამუშავება და შენახვა ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Flume, Kafka და NiFi
მოდული #8
მონაცემთა შენახვა და მართვა
მონაცემთა შენახვის გადაწყვეტილებების დიზაინი და დანერგვა HDFS, HBase გამოყენებით და კასანდრა
მოდული #9
მონაცემთა საწყობი და ETL
მონაცემთა საწყობების აშენება და ETL (Extract, Transform, Load) ოპერაციების შესრულება
მოდული #10
Big Data Analytics Tools
Big Data Analytics Tools, მათ შორის Hive. , Pig და Spark SQL
მოდული #11
მანქანური სწავლის საფუძვლები
მანქანური სწავლების კონცეფციების შესავალი, მათ შორის ზედამხედველობითი და ზედამხედველობის გარეშე სწავლება
მოდული #12
მანქანური სწავლება Spark-ით
მანქანური სწავლის მოდელების შექმნა Spark MLlib-ისა და Spark ML-ის გამოყენებით.
მოდული #13
დიდი მონაცემებით ღრმა სწავლება
ღრმა სწავლის კონცეფციებისა და ტექნიკის შესავალი, მათ შორის ნერვული ქსელები და კონვოლუციური ნერვული ქსელები
მოდული #14
ტექსტის ანალიტიკა და NLP
არასტრუქტურირებული მონაცემების ანალიზი და დამუშავება ბუნებრივი ენის დამუშავების გამოყენებით ( NLP) ტექნიკა
მოდული #15
მონაცემთა ვიზუალიზაცია დიდი მონაცემებისთვის
დიდი მონაცემების ვიზუალიზაცია ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Tableau, Power BI და D3.js
მოდული #16
დიდი მონაცემთა გამოყენების შემთხვევები და აპლიკაციები
რეალური სამყაროს შესწავლა გამოიყენეთ დიდი მონაცემების ანალიტიკის შემთხვევები და აპლიკაციები სხვადასხვა ინდუსტრიებში
მოდული #17
დიდი მონაცემთა უსაფრთხოება და მმართველობა
მონაცემთა უსაფრთხოების, კონფიდენციალურობისა და შესაბამისობის უზრუნველყოფა დიდ მონაცემთა გარემოში
მოდული #18
დიდი მონაცემთა ანალიტიკა პითონთან ერთად
გამოიყენება პითონი დიდი მონაცემების ანალიტიკისთვის, მათ შორის მონაცემთა მანიპულაციის, ვიზუალიზაციისა და მანქანური სწავლისთვის
მოდული #19
დიდი მონაცემთა ანალიტიკა R-ით
R გამოყენება დიდი მონაცემების ანალიტიკისთვის, მათ შორის მონაცემთა მანიპულაციის, ვიზუალიზაციისა და მანქანური სწავლისთვის
მოდული #20
დიდი მონაცემების ანალიტიკა მონაცემთა ანალიტიკა ღრუბელზე
დიდი მონაცემთა ანალიტიკის დანერგვა ღრუბლოვან პლატფორმებზე, მათ შორის AWS, Azure და GCP
მოდული #21
Real-time Big Data Analytics
Real-time Big Data Analytics გადაწყვეტილებების დიზაინი და დანერგვა ისეთი ინსტრუმენტების გამოყენებით, როგორიცაა Apache Storm და Apache Flink
მოდული #22
დიდი მონაცემთა ხარისხი და მმართველობა
მონაცემთა ხარისხის, მთლიანობისა და მმართველობის უზრუნველყოფა დიდ მონაცემთა გარემოში
მოდული #23
Big Data Analytics Case Studies
Real World Case Studies და დიდი მონაცემების ანალიტიკის წარმატების ისტორიები სხვადასხვა ინდუსტრიებში
მოდული #24
დიდი მონაცემთა ანალიტიკის საუკეთესო პრაქტიკა
დიდი მონაცემთა ანალიტიკის პროექტების განხორციელების საუკეთესო პრაქტიკა და გაიდლაინები
მოდული #25
კურსის შეჯამება და დასკვნა
შემდეგი ნაბიჯების დაგეგმვა დიდი მონაცემთა ანალიტიკის კარიერაში


ენის შემსწავლელი ასისტენტი
ხმოვანი მხარდაჭერით

გამარჯობა! მზად ხართ დასაწყებად? მოდით შევამოწმოთ თქვენი მიკროფონი.
  • Logo
ონლაინ რესურსები
WIZAPE-ის შესახებ
ონლაინ პორტალი
  • ▶
ჩვენი პრიორიტეტია ვიბრაციული საზოგადოების განვითარება, სანამ განვიხილავთ ტოკენის გამოშვებას. ჩართულობასა და მხარდაჭერაზე ფოკუსირებით, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ მყარი საფუძველი მდგრადი ზრდისთვის. ავაშენოთ ეს ერთად!
ჩვენ ვაძლევთ ჩვენს ვებსაიტს ახალ იერს და შეგრძნებას! 🎉 თვალყური ადევნეთ, რადგან ჩვენ ვმუშაობთ კულისებში თქვენი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
მოემზადეთ განახლებული საიტისთვის, რომელიც არის უფრო გლუვი და ახალი ფუნქციებით სავსე. გმადლობთ მოთმინებისთვის. დიდი რამ მოდის!

საავტორო უფლება 2024 @ WIZAPE.com
ყველა უფლება დაცულია
CONTACT-USკონფიდენციალურობის პოლიტიკა