მოდული #1 შესავალი მანქანათმხედველობის შესახებ მანქანური ხედვის მიმოხილვა, მისი გამოყენება და მნიშვნელობა ინდუსტრიასა და ყოველდღიურ ცხოვრებაში
მოდული #2 მანქანური ხედვის ისტორია და ევოლუცია მანქანური ხედვის განვითარება და ზრდა, ძირითადი ეტაპები და გავლენიანი წვლილი
მოდული #3 სურათის დამუშავების საფუძვლები გამოსახულების დამუშავების, პიქსელებით მანიპულირებისა და ფილტრის ოპერაციების ძირითადი ცნებები
მოდული #4 გამოსახულების მიღება და ზონდირება კამერის ტიპები, გამოსახულების სენსორები და მაღალი ხარისხის გადაღების ტექნიკა სურათები
მოდული #5 გამოსახულების წინასწარი დამუშავება და გაძლიერება ხმაურის მოხსნა, დამახინჯების კორექტირება და გამოსახულების მახასიათებლების გაძლიერება ანალიზისთვის
მოდული #6 ზღურბლოვანი და სეგმენტაცია ობიექტების ფონიდან გამოყოფა, ზღურბლის ტექნიკა და რეგიონზე დაფუძნებული სეგმენტაცია
მოდული #7 ფუნქციების ამოღება და წარმოდგენა მნიშვნელოვანი მახასიათებლების ამოღება სურათებიდან, ფორმის, ფერისა და ტექსტურის ანალიზიდან
მოდული #8 ობიექტების ამოცნობა და კლასიფიკაცია ობიექტების ამოცნობის ტექნიკა, კლასიფიკაციის ალგორითმები და შესრულების შეფასება
მოდული #9 Deep Learning for Machine Vision Introduction ღრმა სწავლაში, კონვოლუციურ ნერვულ ქსელებში (CNN) და გადაცემის სწავლაში
მოდული #10 Convolutional Neural Networks (CNN) გამოსახულების კლასიფიკაციისთვის CNN-ების დიზაინი და ტრენინგი გამოსახულების კლასიფიკაციისთვის ამოცანები
მოდული #11 ობიექტების გამოვლენა და ლოკალიზაცია ობიექტების აღმოჩენა და ლოკალიზაცია სურათებში, მოცურების ფანჯარა და რეგიონის შეთავაზების ტექნიკა
მოდული #12 სურათის რეგისტრაცია და მოზაიკა მრავალი სურათის გასწორება და გაერთიანება, ფუნქციებზე დაფუძნებული და ინტენსივობით -დაფუძნებული რეგისტრაცია
მოდული #13 სტერეო ხედვა და 3D რეკონსტრუქცია სიღრმის ინფორმაციის გამოთვლა სტერეო სურათებიდან, სამკუთხედის და 3D მოდელის რეკონსტრუქციიდან
მოდული #14 სიმბოლოების ოპტიკური ამოცნობა (OCR) და დოკუმენტის გამოსახულების ანალიზი ტექსტის ამოღება სურათები, დოკუმენტის განლაგების ანალიზი და OCR ტექნიკა
მოდული #15 სამედიცინო გამოსახულების ანალიზი და დამუშავება მანქანური ხედვის გამოყენება სამედიცინო გამოსახულებაში, გამოსახულების სეგმენტაცია და მახასიათებლების ამოღება
მოდული #16 ხარისხის შემოწმება და დეფექტების გამოვლენა ავტომატური ვიზუალური ინსპექტირება, ანომალიების გამოვლენა და ხარისხის კონტროლი მანქანური ხედვის გამოყენებით
მოდული #17 რობოტიკა და კომპიუტერული ხედვა მანქანური ხედვის ინტეგრაცია რობოტიკასთან, ვიზუალურ სერვისთან და დაჭერასთან
მოდული #18 მეთვალყურეობა და მონიტორინგი მანქანის აპლიკაციები ხედვა მეთვალყურეობაში, ობიექტების თვალყურის დევნებაში და აქტივობის ამოცნობაში
მოდული #19 მანქანური ხედვა ავტონომიური მანქანებისთვის კომპიუტერული ხედვის ტექნიკა ავტონომიურ სატრანსპორტო საშუალებებში აღქმის, ლოკალიზაციისა და კონტროლისთვის
მოდული #20 მანქანური ხედვა სოფლის მეურნეობისა და საკვების გადამუშავებისთვის მანქანური ხედვის გამოყენება სოფლის მეურნეობაში, მცენარეთა ფენოტიპიზაციასა და საკვების გადამუშავებაში
მოდული #21 მანქანის ხედვა ხარისხის კონტროლისთვის წარმოებაში ავტომატური ვიზუალური შემოწმება, ხარვეზის გამოვლენა და ხარისხის კონტროლი წარმოებაში
მოდული #22 მანქანის ხედვა საცალო ვაჭრობისთვის და ელექტრონული კომერცია მანქანური ხედვის აპლიკაციები საცალო ვაჭრობაში, პროდუქტის ამოცნობა და ინვენტარის მართვა
მოდული #23 Machine Vision ჯანდაცვისა და ბიოსამედიცინო აპლიკაციებისთვის მანქანური ხედვის აპლიკაციები ჯანდაცვაში, ბიოსამედიცინო გამოსახულება და სამედიცინო დიაგნოსტიკა
მოდული #24 კურსის შეჯამება და დასკვნა დაგეგმეთ შემდეგი ნაბიჯები Machine Vision კარიერაში
მზად ხართ ისწავლოთ, გაზიაროთ და კონკურენცია გაუწიონ?
