მოდული #1 Cloud Computing-ის შესავალი Cloud Computing-ის მიმოხილვა, მისი უპირატესობები და ძირითადი ცნებები
მოდული #2 Cloud Storage საფუძვლები ღრუბლოვანი შენახვის მოდელების, ტიპებისა და მახასიათებლების გაგება
მოდული #3 Cloud Data Management Challenges ღრუბლოვან გარემოში მონაცემთა მართვის გამოწვევების გაგება
მოდული #4 Cloud მონაცემთა უსაფრთხოება და შესაბამისობა Cloud მონაცემთა უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის მოთხოვნების მიმოხილვა
მოდული #5 მონაცემთა მმართველობა ღრუბლოვან გარემოში მონაცემთა მართვის პრინციპების გაგება და საუკეთესო პრაქტიკა ღრუბლოვან გარემოში
მოდული #6 Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ინტეგრაცია Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ინტეგრაციის ინსტრუმენტებისა და ტექნიკის მიმოხილვა
მოდული #7 Cloud Data Warehousing და Analytics Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა შენახვისა და ანალიტიკური გადაწყვეტილებების გაგება
მოდული #8 Cloud-ზე დაფუძნებული NoSQL მონაცემთა ბაზები Cloud-ზე დაფუძნებული NoSQL მონაცემთა ბაზების მიმოხილვა და მათი გამოყენების შემთხვევები
მოდული #9 Cloud-ზე დაფუძნებული ურთიერთობითი მონაცემთა ბაზები Cloud-ზე დაფუძნებული ურთიერთობითი მონაცემთა ბაზების მიმოხილვა და მათი გამოყენების შემთხვევები
მოდული #10 Cloud Storage Services (Object Storage, File Storage, Block Storage) Cloud Storage Services and მათი გამოყენების შემთხვევები
მოდული #11 Cloud Data Lakes and Data Warehouses Cloud Data Lakes and Data Warehouses-ის გაგება , და მათი განსხვავებები
მოდული #12 მონაცემთა გადაყლაპვა და დამუშავება ღრუბლოვან გარემოში მონაცემთა გადაყლაპვისა და დამუშავების ტექნიკის მიმოხილვა ღრუბლოვან გარემოში
მოდული #13 Cloud-ზე დაფუძნებული ETL და ELT Cloud-ზე დაფუძნებული ETL და ELT გაგება ინსტრუმენტები და ტექნიკა
მოდული #14 Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ხარისხი და მონაცემთა გაწმენდა Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ხარისხი და მონაცემთა გაწმენდის ხელსაწყოები და ტექნიკა
მოდული #15 Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა მართვა და მეტამონაცემების მართვა Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა მართვა და მეტამონაცემების მართვა»,«Cloud-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ხარისხი და მონაცემთა გაწმენდა -მონაცემთა მართვისა და მეტამონაცემების მართვის საუკეთესო პრაქტიკა
მოდული #16 Cloud Cost Optimization and Resource Management Cloud Cost Optimization and Resource Management»,«Cloud cost ოპტიმიზაციისა და რესურსების მართვის სტრატეგიების მიმოხილვა
მოდული #17 Cloud Data Backup and Recovery Cloud მონაცემთა სარეზერვო ასლის გაგება და აღდგენის სტრატეგიები და საუკეთესო პრაქტიკა
მოდული #18 Cloud Data Archiving and Tiering Cloud Data Archiving and Tiering»,«Cloud Data Archiving and Tiering სტრატეგიებისა და საუკეთესო პრაქტიკის მიმოხილვა
მოდული #19 Cloud-Native Data Management Tools and Services Cloud-Native-ის მიმოხილვა მონაცემთა მართვის ხელსაწყოები და სერვისები (მაგ. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
მოდული #20 Multi-Cloud Data Management Strategies Multi-cloud მონაცემთა მართვის სტრატეგიებისა და საუკეთესო პრაქტიკის გაგება
მოდული #21 Hybrid and Edge Computing Data Management Hybrid და edge computing მონაცემთა მართვის სტრატეგიები და საუკეთესო პრაქტიკა
მოდული #22 Cloud Data Management for AI and Machine Learning Cloud Data Management for AI and Machine Learning workloads
მოდული #23 Cloud Data Management Best Practices and Governance მიმოხილვა ღრუბლოვანი მონაცემთა მენეჯმენტის საუკეთესო პრაქტიკისა და მართვის ჩარჩოების შესახებ
მოდული #24 კურსის შეჯამება და დასკვნა შემდეგი ნაბიჯების დაგეგმვა მონაცემთა მენეჯმენტში Cloud Environments-ის კარიერაში
მზად ხართ ისწავლოთ, გაზიაროთ და კონკურენცია გაუწიონ?
