77 ენა
Logo

შეგირდის რეჟიმი
10 / ~100 გვერდები
ოსტატის რეჟიმი
~25 / ~400 გვერდები
🎓
შექმენით ღონისძიება

ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა მონაცემთა მეცნიერებისთვის
( 25 )

მოდული #1
Cloud Computing-ის შესავალი
ღრუბლოვანი გამოთვლის მიმოხილვა, უპირატესობები და ძირითადი ცნებები
მოდული #2
ღრუბლოვანი პროვაიდერების მიმოხილვა
ძირითადი ღრუბლოვანი პროვაიდერების შედარება (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
მოდული #3
ღრუბლოვანი უსაფრთხოების საფუძვლები
უსაფრთხოების შეშფოთება, საუკეთესო პრაქტიკა და შესაბამისობა ღრუბელში
მოდული #4
მონაცემთა მეცნიერება ღრუბელში
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების უპირატესობები, საერთო გამოყენების შემთხვევები
მოდული #5
ღრუბლოვანი შენახვის პარამეტრები
ღრუბლოვანი შენახვის სერვისების მიმოხილვა (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
მოდული #6
მონაცემთა გადაყლაპვა და დამუშავება
ღრუბელში დიდი მონაცემთა ნაკრების მიღება და დამუშავება (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
მოდული #7
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა საწყობი
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა შენახვის გადაწყვეტილებები (Redshift, BigQuery, Synapse)
მოდული #8
ღრუბელზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობა
ღრუბელზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობის სერვისების მიმოხილვა (SageMaker, Azure Machine Learning, AutoML)
მოდული #9
კონტეინერიზაცია მონაცემთა მეცნიერებისთვის
კონტეინერების (Docker) გამოყენება მონაცემთა მეცნიერების რეპროდუცირებადი სამუშაო ნაკადებისთვის
მოდული #10
ღრუბელზე დაფუძნებული კონტეინერის ორკესტრირება
ღრუბელში კონტეინერების ორკესტრირება (Kubernetes, ECS, ACI)
მოდული #11
სერვერის გამოთვლა მონაცემთა მეცნიერებისთვის
სერვერის გარეშე გამოთვლითი ცნებები და პროგრამები მონაცემთა მეცნიერებაში
მოდული #12
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა ვიზუალიზაცია
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა ვიზუალიზაციის ხელსაწყოები და სერვისები (Tableau, Power BI, D3.js)
მოდული #13
დიდი მონაცემთა ანალიტიკა ღრუბელში
ღრუბელში დიდი მონაცემების დამუშავება და ანალიზი (Hadoop, Spark, HBase)
მოდული #14
ღრუბელზე დაფუძნებული ბუნებრივი ენის დამუშავება
Cloud-ზე დაფუძნებული NLP სერვისები და აპლიკაციები (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
მოდული #15
Cloud-ზე დაფუძნებული კომპიუტერული ხედვა
ღრუბელზე დაფუძნებული კომპიუტერული ხედვის სერვისები და აპლიკაციები (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
მოდული #16
Cloud-ის ხარჯების ოპტიმიზაციის სტრატეგიები
მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის ღრუბლის ხარჯების ოპტიმიზაციის ტექნიკა
მოდული #17
ღრუბლოვანი არქიტექტურა მონაცემთა მეცნიერებისთვის
მასშტაბური და ეფექტური ღრუბლოვანი არქიტექტურის შემუშავება მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #18
ღრუბელზე დაფუძნებული თანამშრომლობა და ვერსიების კონტროლი
თანამშრომლობისა და ვერსიის კონტროლის ხელსაწყოები მონაცემთა მეცნიერების გუნდებისთვის ღრუბელში (GitHub, GitLab, Bitbucket)
მოდული #19
ღრუბელზე დაფუძნებული მონიტორინგი და შესვლა
მონიტორინგისა და აღრიცხვის ხელსაწყოები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #20
ღრუბელზე დაფუძნებული სარეზერვო და აღდგენა
სარეზერვო და აღდგენის სტრატეგიები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #21
ღრუბლოვანი უსაფრთხოება მონაცემთა მეცნიერებისთვის
უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო დატვირთვისთვის ღრუბელში
მოდული #22
ღრუბლოვანი შესაბამისობა და მმართველობა
შესაბამისობა და მმართველობის მოსაზრებები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #23
მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო დატვირთვის მიგრაცია ღრუბელში
სტრატეგიები შიდა მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო დატვირთვის ღრუბელში გადატანისთვის
მოდული #24
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების გუნდის შექმნა
ორგანიზაციული მოსაზრებები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების გუნდის შესაქმნელად
მოდული #25
კურსის შეჯამება და დასკვნა
შემდეგი ნაბიჯების დაგეგმვა Cloud Infrastructure-ში მონაცემთა მეცნიერების კარიერისთვის


ენის შემსწავლელი ასისტენტი
ხმოვანი მხარდაჭერით

გამარჯობა! მზად ხართ დასაწყებად? მოდით შევამოწმოთ თქვენი მიკროფონი.
  • Logo
ონლაინ რესურსები
WIZAPE-ის შესახებ
ონლაინ პორტალი
  • ▶
ჩვენი პრიორიტეტია ვიბრაციული საზოგადოების განვითარება, სანამ განვიხილავთ ტოკენის გამოშვებას. ჩართულობასა და მხარდაჭერაზე ფოკუსირებით, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ მყარი საფუძველი მდგრადი ზრდისთვის. ავაშენოთ ეს ერთად!
ჩვენ ვაძლევთ ჩვენს ვებსაიტს ახალ იერს და შეგრძნებას! 🎉 თვალყური ადევნეთ, რადგან ჩვენ ვმუშაობთ კულისებში თქვენი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
მოემზადეთ განახლებული საიტისთვის, რომელიც არის უფრო გლუვი და ახალი ფუნქციებით სავსე. გმადლობთ მოთმინებისთვის. დიდი რამ მოდის!

საავტორო უფლება 2024 @ WIZAPE.com
ყველა უფლება დაცულია
CONTACT-USკონფიდენციალურობის პოლიტიკა