77 ენა
Logo

შეგირდის რეჟიმი
10 / ~100 გვერდები
ოსტატის რეჟიმი
~25 / ~400 გვერდები
🎓
შექმენით ღონისძიება

ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა მონაცემთა მეცნიერებისთვის
( 25 )

მოდული #1
Cloud Computing-ის შესავალი
ღრუბლოვანი გამოთვლის მიმოხილვა, უპირატესობები და ძირითადი ცნებები
მოდული #2
ღრუბლოვანი პროვაიდერების მიმოხილვა
ძირითადი ღრუბლოვანი პროვაიდერების შედარება (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
მოდული #3
ღრუბლოვანი უსაფრთხოების საფუძვლები
უსაფრთხოების შეშფოთება, საუკეთესო პრაქტიკა და შესაბამისობა ღრუბელში
მოდული #4
მონაცემთა მეცნიერება ღრუბელში
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების უპირატესობები, საერთო გამოყენების შემთხვევები
მოდული #5
ღრუბლოვანი შენახვის პარამეტრები
ღრუბლოვანი შენახვის სერვისების მიმოხილვა (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
მოდული #6
მონაცემთა გადაყლაპვა და დამუშავება
ღრუბელში დიდი მონაცემთა ნაკრების მიღება და დამუშავება (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
მოდული #7
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა საწყობი
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა შენახვის გადაწყვეტილებები (Redshift, BigQuery, Synapse)
მოდული #8
ღრუბელზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობა
ღრუბელზე დაფუძნებული მანქანათმცოდნეობის სერვისების მიმოხილვა (SageMaker, Azure Machine Learning, AutoML)
მოდული #9
კონტეინერიზაცია მონაცემთა მეცნიერებისთვის
კონტეინერების (Docker) გამოყენება მონაცემთა მეცნიერების რეპროდუცირებადი სამუშაო ნაკადებისთვის
მოდული #10
ღრუბელზე დაფუძნებული კონტეინერის ორკესტრირება
ღრუბელში კონტეინერების ორკესტრირება (Kubernetes, ECS, ACI)
მოდული #11
სერვერის გამოთვლა მონაცემთა მეცნიერებისთვის
სერვერის გარეშე გამოთვლითი ცნებები და პროგრამები მონაცემთა მეცნიერებაში
მოდული #12
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა ვიზუალიზაცია
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა ვიზუალიზაციის ხელსაწყოები და სერვისები (Tableau, Power BI, D3.js)
მოდული #13
დიდი მონაცემთა ანალიტიკა ღრუბელში
ღრუბელში დიდი მონაცემების დამუშავება და ანალიზი (Hadoop, Spark, HBase)
მოდული #14
ღრუბელზე დაფუძნებული ბუნებრივი ენის დამუშავება
Cloud-ზე დაფუძნებული NLP სერვისები და აპლიკაციები (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
მოდული #15
Cloud-ზე დაფუძნებული კომპიუტერული ხედვა
ღრუბელზე დაფუძნებული კომპიუტერული ხედვის სერვისები და აპლიკაციები (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
მოდული #16
Cloud-ის ხარჯების ოპტიმიზაციის სტრატეგიები
მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის ღრუბლის ხარჯების ოპტიმიზაციის ტექნიკა
მოდული #17
ღრუბლოვანი არქიტექტურა მონაცემთა მეცნიერებისთვის
მასშტაბური და ეფექტური ღრუბლოვანი არქიტექტურის შემუშავება მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #18
ღრუბელზე დაფუძნებული თანამშრომლობა და ვერსიების კონტროლი
თანამშრომლობისა და ვერსიის კონტროლის ხელსაწყოები მონაცემთა მეცნიერების გუნდებისთვის ღრუბელში (GitHub, GitLab, Bitbucket)
მოდული #19
ღრუბელზე დაფუძნებული მონიტორინგი და შესვლა
მონიტორინგისა და აღრიცხვის ხელსაწყოები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #20
ღრუბელზე დაფუძნებული სარეზერვო და აღდგენა
სარეზერვო და აღდგენის სტრატეგიები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #21
ღრუბლოვანი უსაფრთხოება მონაცემთა მეცნიერებისთვის
უსაფრთხოების საუკეთესო პრაქტიკა მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო დატვირთვისთვის ღრუბელში
მოდული #22
ღრუბლოვანი შესაბამისობა და მმართველობა
შესაბამისობა და მმართველობის მოსაზრებები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების დატვირთვისთვის
მოდული #23
მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო დატვირთვის მიგრაცია ღრუბელში
სტრატეგიები შიდა მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო დატვირთვის ღრუბელში გადატანისთვის
მოდული #24
ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების გუნდის შექმნა
ორგანიზაციული მოსაზრებები ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მეცნიერების გუნდის შესაქმნელად
მოდული #25
კურსის შეჯამება და დასკვნა
შემდეგი ნაბიჯების დაგეგმვა Cloud Infrastructure-ში მონაცემთა მეცნიერების კარიერისთვის


მზად ხართ ისწავლოთ, გაზიაროთ და კონკურენცია გაუწიონ?

ენის შემსწავლელი ასისტენტი
ხმოვანი მხარდაჭერით

გამარჯობა! მზად ხართ დასაწყებად? მოდით შევამოწმოთ თქვენი მიკროფონი.
საავტორო უფლებები 2025 @ wizape.com
ყველა უფლება დაცულია
CONTACT-USკონფიდენციალურობის პოლიტიკა