77 ენა
Logo

შეგირდის რეჟიმი
10 / ~100 გვერდები
ოსტატის რეჟიმი
~25 / ~400 გვერდები
🎓
შექმენით ღონისძიება

ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა
( 25 )

მოდული #1
შესავალი ხელოვნურ ინტელექტში
AI-ის მიმოხილვა, მისი ისტორია და აპლიკაციები
მოდული #2
მანქანური სწავლის საფუძვლები
შესავალი მანქანათმცოდნეობაში, ტიპები და ზედამხედველობით/უკონტროლო სწავლება
მოდული #3
მათემატიკა და სტატისტიკა ML
წრფივი ალგებრა, გაანგარიშება, ალბათობა და სტატისტიკა მანქანური სწავლისთვის
მოდული #4
Python მანქანური სწავლისთვის
შესავალი Python, NumPy, Pandas და მონაცემთა მანიპულირება
მოდული #5
მონაცემთა წინასწარი დამუშავება
მონაცემები გაწმენდა, მახასიათებლების მასშტაბირება და ფუნქციების შერჩევა
მოდული #6
ზედამხედველობითი სწავლება
რეგრესია, კლასიფიკაცია და მოდელის შეფასების მეტრიკა
მოდული #7
წრფივი რეგრესია
მარტივი და მრავალჯერადი წრფივი რეგრესია, ღირებულების ფუნქცია და გრადიენტური დაცემა
მოდული #8
ლოგისტიკური რეგრესია
ორობითი კლასიფიკაცია, ლოგისტიკური ფუნქცია და გადაწყვეტილების საზღვრები
მოდული #9
გადაწყვეტილების ხეები
გადაწყვეტილების ხეების შესავალი, ენტროპია და ინფორმაციის მიღება
მოდული #10
შემთხვევითი ტყეები
ანსამბლური სწავლება, შეფუთვა და შემთხვევითი ტყეები
მოდული #11
მხარდაჭერის ვექტორული მანქანები
მაქსიმალური მინდვრის კლასიფიკაცია, რბილი ზღვარი და ბირთვის ხრიკი
მოდული #12
უკონტროლო სწავლება
კლასტერირება, განზომილების შემცირება და ანომალიების გამოვლენა
მოდული #13
K-Means Clustering
K-means ალგორითმი, ცენტროიდული ინიციალიზაცია და კონვერგენცია
მოდული #14
ძირითადი კომპონენტის ანალიზი
PCA, მახასიათებლების ამოღება და განზომილებების შემცირება
მოდული #15
ღრმა სწავლის საფუძვლები
შესავალი ნერვულში ქსელები, პერცეპტრონი და მრავალშრიანი პერცეპტრონი
მოდული #16
კონვოლუციური ნერვული ქსელები
CNN, კონვოლუციური შრეები და გამოსახულების კლასიფიკაცია
მოდული #17
განმეორებადი ნერვული ქსელები
RNN, LSTM და მიმდევრობის მოდელირება
მოდული #18
ბუნებრივი ენის დამუშავება
ტექსტის წინასწარი დამუშავება, ტოკენიზაცია და სიტყვების ჩაშენება
მოდული #19
ტრანსფერული სწავლება
წინასწარ მომზადებული მოდელები, დაზუსტება და მოდელის ზოოპარკი
მოდული #20
მოდელების შეფასება და შერჩევა
მოდელების შერჩევა, ჰიპერპარამეტრების რეგულირება და ჯვარედინი ვალიდაცია
მოდული #21
დაბალანსებული მონაცემთა ნაკრების მართვა
კლასების დისბალანსი, ზედმეტად შერჩევისა და მცირე ნიმუშის აღების ტექნიკა
მოდული #22
მოდელის განლაგება
მოდელის დანერგვა, API ინტეგრაცია და დოკერის კონტეინერიზაცია
მოდული #23
ხელოვნური ინტელექტის ეთიკა და სამართლიანობა
მიკერძოებულობის გამოვლენა, სამართლიანობის მეტრიკა და ეთიკური მოსაზრებები
მოდული #24
სპეციალური თემები AI-ში
გენერაციული მოდელები, ყურადღების მექანიზმები და ახსნადი AI
მოდული #25
კურსის შეჯამება და დასკვნა
დაგეგმეთ შემდეგი ნაბიჯები ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის კარიერაში


მზად ხართ ისწავლოთ, გაზიაროთ და კონკურენცია გაუწიონ?

ენის შემსწავლელი ასისტენტი
ხმოვანი მხარდაჭერით

გამარჯობა! მზად ხართ დასაწყებად? მოდით შევამოწმოთ თქვენი მიკროფონი.
  • Logo
ონლაინ რესურსები
WIZAPE-ის შესახებ
ონლაინ პორტალი
  • ▶
საავტორო უფლებები 2025 @ wizape.com
ყველა უფლება დაცულია
CONTACT-USკონფიდენციალურობის პოლიტიკა