Ღრმა სწავლება
( 25 )

მოდული #1
შესავალი ღრმა სწავლაში
ღრმა სწავლების მიმოხილვა, ისტორია და აპლიკაციები

მოდული #2
მათემატიკური წინაპირობები
წრფივი ალგებრის, გამოთვლების და ალბათობის თეორიის მიმოხილვა

მოდული #3
ნერვული ქსელების საფუძვლები
შესავალი ხელოვნურ ნერვულ ქსელებს, პერცეპტრონებს და მრავალშრიან პერცეპტრონებს

მოდული #4
აქტივაციის ფუნქციები და უკანა გავრცელება
აქტივაციის ფუნქციები, უკანა გავრცელება და გრადიენტური დაღმართი

მოდული #5
ნერვული ქსელების მშენებლობა და სწავლება
პრაქტიკული გამოცდილება მშენებლობასთან და ნერვული ქსელების სწავლება ღრმა სწავლის ჩარჩოს გამოყენებით

მოდული #6
კონვოლუციური ნერვული ქსელები (CNN)
CNN-ების შესავალი, კონვოლუციური შრეები და გაერთიანების ფენები

მოდული #7
CNN არქიტექტურა
AlexNet, VGGNet, GoogLeNet და ResNet არქიტექტურები

მოდული #8
სწავლის გადაცემა და დახვეწა
წინასწარ მომზადებული CNN მოდელების გამოყენება და გამოსახულების კლასიფიკაციის ამოცანების დახვეწა

მოდული #9
განმეორებადი ნერვული ქსელები (RNN)
RNN-ების შესავალი, მარტივი RNN-ები, და LSTM ქსელები

მოდული #10
RNN არქიტექტურა
GRU, ორმხრივი RNN და ენკოდერ-დეკოდერის მოდელები

მოდული #11
მიმდევრობა-მიმდევრობით მოდელები
მანქანური თარგმანი, ჩეთბოტები და მიმდევრობით-მიმდევრობით მოდელები

მოდული #12
გენერაციული მოდელები
შესავალი გენერაციულ მოდელებში, GAN-ებსა და VAE-ებში

მოდული #13
ავტოინკოდერები და ვარიაციური ავტოინკოდერები
განზომილებების შემცირება, ავტოენკოდერები და VAEs

მოდული #14
გენერაციული საპირისპირო ქსელები (GAN)
GANs, DCGANs და პირობითი GANs

მოდული #15
Deep Reinforcement Learning
Introduction to reinforcement learning, Q-learning, and Policy gradients

მოდული #16
Deep Reinforcement Learning Algorithms
DDPG, Actor-Critic მეთოდები, და AlphaGo

მოდული #17
უკონტროლო სწავლა და კლასტერირება
K- ნიშნავს, იერარქიული კლასტერირება და განზომილებების შემცირება

მოდული #18
ღრმა სწავლა ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის
სიტყვის ჩაშენება, ენის მოდელები და ტექსტის კლასიფიკაცია

მოდული #19
ყურადღების მექანიზმები
ყურადღება NLP-ში, ტრანსფორმატორებში და BERT-ში

მოდული #20
ღრმა სწავლება კომპიუტერული ხედვისთვის
ობიექტების აღმოჩენა, სეგმენტაცია და თვალყურის დევნება

მოდული #21
ღრმა სწავლის ჩარჩოები
TensorFlow, PyTorch, და Keras

მოდული #22
მოდელის შეფასება და ჰიპერპარამეტრების რეგულირება
მოდელის შეფასების მეტრიკა, ჰიპერპარამეტრების დალაგება და ჯვარედინი ვალიდაცია

მოდული #23
ღრმა სწავლების დანერგვა და წარმოება
მოდელის დანერგვა, მოდელის მომსახურება და წარმოება

მოდული #24
ეთიკა და სამართლიანობა ღრმა სწავლაში
ეთიკური მოსაზრებები, მიკერძოება და სამართლიანობა ღრმა სწავლის მოდელებში

მოდული #25
კურსის შეჯამება და დასკვნა
შემდგომი ნაბიჯების დაგეგმვა ღრმა სწავლის კარიერაში

ენის შემსწავლელი ასისტენტი
ხმოვანი მხარდაჭერით

გამარჯობა! მზად ხართ დასაწყებად? მოდით შევამოწმოთ თქვენი მიკროფონი.

ონლაინ რესურსები

WIZAPE-ის შესახებ

ონლაინ პორტალი

ჩვენი პრიორიტეტია ვიბრაციული საზოგადოების განვითარება, სანამ განვიხილავთ ტოკენის გამოშვებას. ჩართულობასა და მხარდაჭერაზე ფოკუსირებით, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ მყარი საფუძველი მდგრადი ზრდისთვის. ავაშენოთ ეს ერთად!

ჩვენ ვაძლევთ ჩვენს ვებსაიტს ახალ იერს და შეგრძნებას! 🎉 თვალყური ადევნეთ, რადგან ჩვენ ვმუშაობთ კულისებში თქვენი გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
მოემზადეთ განახლებული საიტისთვის, რომელიც არის უფრო გლუვი და ახალი ფუნქციებით სავსე. გმადლობთ მოთმინებისთვის. დიდი რამ მოდის!

საავტორო უფლება 2024 @ WIZAPE.com
ყველა უფლება დაცულია

CONTACT-US კონფიდენციალურობის პოლიტიკა

Ღრმა სწავლება ( 25 )

ენის შემსწავლელი ასისტენტიხმოვანი მხარდაჭერით

Ღრმა სწავლება
( 25 )

ენის შემსწავლელი ასისტენტი
ხმოვანი მხარდაჭერით