Ხელოვნური ინტელექტი
( 24 )

მოდული #1
შესავალი ხელოვნურ ინტელექტში
AI-ს განსაზღვრების, ისტორიისა და აპლიკაციების შესწავლა

მოდული #2
მანქანური სწავლის საფუძვლები
ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი და განმამტკიცებელი სწავლის გაგება

მოდული #3
მათემატიკა AI-სთვის
ხაზოვანი ალგებრა, გამოთვლები და ალბათობა ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციებისთვის

მოდული #4
პითონი ხელოვნური ინტელექტისთვის
შესავალი პითონის პროგრამირებაში AI და მონაცემთა მეცნიერებისთვის

მოდული #5
მონაცემთა წინასწარი დამუშავება და ვიზუალიზაცია
ინფორმაციის გაწმენდა, ტრანსფორმაცია და ვიზუალიზაცია AI-სთვის. აპლიკაციები

მოდული #6
ზედამხედველობითი სწავლება
რეგრესიის და კლასიფიკაციის მოდელების აგება scikit-learn-ით

მოდული #7
უზედამხედველო სწავლება
კლასტერირება, განზომილების შემცირება და სიმკვრივის შეფასება

მოდული #8
გაძლიერების სწავლება
შესავალი მარკოვის გადაწყვეტილების პროცესები და Q-სწავლება

მოდული #9
ღრმა სწავლის საფუძვლები
შესავალი ნერვულ ქსელებში, პერცეპტრონებსა და უკანა გავრცელებაში

მოდული #10
კონვოლუციური ნერვული ქსელები (CNN)
სურათის დამუშავება და ობიექტების აღმოჩენა CNN-ებით

მოდული #11
განმეორებადი ნერვული ქსელები (RNN)
მონაცემების თანმიმდევრობა და ენების მოდელები RNN-ებით და LSTM-ებით

მოდული #12
ნატურალური ენის დამუშავება (NLP)
ტექსტის წინასწარი დამუშავება, ტოკენიზაცია და ენის მოდელირება

მოდული #13
კომპიუტერული ხედვა
გამოსახულების კლასიფიკაცია, ობიექტების ამოცნობა და სეგმენტაცია

მოდული #14
რობოტიკა და კონტროლის სისტემები
შესავალი რობოტიკაში, მართვის სისტემებში და სენსორების დამუშავებაში

მოდული #15
AI ეთიკა და მიკერძოება
მიკერძოებულობის გაგება და მკურნალობა AI სისტემები

მოდული #16
AI პროგრამები ინდუსტრიაში
AI აპლიკაციების შესწავლა ჯანდაცვის, ფინანსებისა და მარკეტინგის სფეროში

მოდული #17
AI სოციალური სიკეთისთვის
AI გამოყენება სოციალური ზემოქმედებისა და გარემოს მდგრადობისთვის

მოდული #18
ნერვული ქსელის არქიტექტურა
მოწინავე ნერვული ქსელის არქიტექტურის შესწავლა

მოდული #19
გენერაციული მოდელები
შესავალი GAN-ებში, VAE-ებსა და გენერაციულ მოდელებში

მოდული #20
სწავლის გადაცემის და დახვეწის დარეგულირება
წინასწარ მომზადებული მოდელების გამოყენება ეფექტიანობისთვის AI განვითარება

მოდული #21
AI დროული სერიების პროგნოზირებისთვის
AI გამოყენება დროის სერიების პროგნოზირებისთვის და ანომალიების გამოვლენისთვის

მოდული #22
AI სარეკომენდაციო სისტემებისთვის
პერსონალიზებული სარეკომენდაციო სისტემების შექმნა AI-ით

მოდული #23
AI პროექტების განვითარება
რეალური სამყაროს ხელოვნური ინტელექტის პროექტის შემუშავება ნულიდან

მოდული #24
კურსის შეჯამება და დასკვნა
დაგეგმეთ შემდეგი ნაბიჯები ხელოვნური ინტელექტის კარიერაში

მზად ხართ ისწავლოთ, გაზიაროთ და კონკურენცია გაუწიონ?

საავტორო უფლებები 2025 @ wizape.com
ყველა უფლება დაცულია