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产品经理的数据驱动决策
( 26 模块 )

模块 #1
数据驱动决策简介
概述数据驱动决策在产品管理中的重要性以及课程目标
模块 #2
了解数据基础知识
产品经理数据分析和统计的基本概念
模块 #3
数据来源和收集
产品开发中常见数据源和数据收集方法概述
模块 #4
数据工具和技术
产品开发中使用的流行数据工具和技术简介
模块 #5
定义关键绩效指标 (KPI)
如何定义和跟踪 KPI 以衡量产品性能
模块 #6
产品经理的数据分析
产品经理的基本数据分析技术,包括描述性统计和数据可视化
模块 #7
了解客户行为
分析客户行为数据以指导产品决策
模块 #8
A/B 测试和实验
设计和解释 A/B 测试和实验以指导产品决策
模块 #9
生存分析和漏斗分析
使用生存分析和漏斗分析来分析客户保留和流失
模块 #10
细分和聚类
细分和聚类客户以识别模式和机会
模块 #11
优先级框架
使用数据来确定功能和产品路线图的优先级
模块 #12
数据驱动的产品路线图
基于数据驱动的见解创建产品路线图
模块 #13
利益相关者管理和沟通
有效地向利益相关者传达数据驱动的见解
模块 #14
数据驱动的决策实践
产品管理中数据驱动决策的案例研究和真实示例
模块 #15
常见的偏见和陷阱
避免数据驱动决策中的常见偏见和陷阱
模块 #16
数据治理和道德
确保产品开发中的数据治理和道德
模块 #17
产品经理的高级分析
机器学习简介和产品经理的预测分析
模块 #18
数据驱动的决策促进增长
使用数据驱动的决策来推动增长和收入
模块 #19
数据驱动的决策促进留存
使用数据驱动的决策来提高客户留存率
模块 #20
数据驱动的决策促进用户体验
使用数据驱动的决策来指导用户体验设计
模块 #21
与跨职能团队合作
与跨职能团队合作推动数据驱动的决策
模块 #22
建立数据驱动的文化
在组织内创建数据驱动的文化
模块 #23
克服数据驱动的决策挑战
解决数据驱动决策中的常见挑战和障碍
模块 #24
最佳实践和资源
产品管理中数据驱动决策的最佳实践和资源
模块 #25
顶点项目
将数据驱动的决策原则应用于现实世界的产品管理场景
模块 #26
课程总结与结论
规划产品经理职业生涯中数据驱动决策的下一步


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