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人工智能在金融领域的应用
( 24 模块 )

模块 #1
金融人工智能简介
人工智能在金融中的应用概述,重要性和范围

模块 #2
机器学习基础
机器学习基础,机器学习类型和关键概念

模块 #3
金融数据预处理
处理财务数据,数据预处理,特征工程和数据可视化

模块 #4
深度学习基础
深度学习,神经网络和深度学习框架简介

模块 #5
使用人工智能进行时间序列分析
时间序列预测,自回归模型和 Prophet

模块 #6
金融中的自然语言处理
金融中的文本分析,情绪分析和主题建模

模块 #7
风险管理人工智能
风险管理,信用风险,市场风险和操作风险中的人工智能应用

模块 #8
使用人工智能进行投资组合优化
投资组合优化技术,Markowitz 模型和基于人工智能的投资组合优化

模块 #9
交易和投资中的人工智能
交易中的人工智能应用，高频交易和量化交易

模块 #10
金融领域的人工智能聊天机器人
为客户服务,对话式人工智能和金融科技构建人工智能聊天机器人

模块 #11
欺诈检测人工智能
欺诈检测,异常检测和欺诈预防中的人工智能应用

模块 #12
监管合规中的人工智能
监管合规,反洗钱和 KYC 中的人工智能应用

模块 #13
客户细分的人工智能
使用人工智能,聚类和决策树进行客户细分

模块 #14
人工智能预测分析
使用人工智能,决策树,随机森林和梯度提升进行预测分析

模块 #15
信用评分的人工智能
信用评分,信用风险评估和贷款审批中的人工智能应用

模块 #16
保险中的人工智能
保险,索赔处理和承保中的人工智能应用

模块 #17
金融人工智能中的道德和偏见
人工智能模型中的道德考虑,偏见和人工智能中的公平性决策

模块 #18
金融科技中的人工智能
金融科技,数字支付和区块链中的人工智能应用

模块 #19
金融文档分析中的人工智能
金融文档分析,OCR 和文档理解中的人工智能应用

模块 #20
人工智能驱动的推荐系统
使用人工智能,协同过滤和基于内容的过滤的推荐系统

模块 #21
供应链金融中的人工智能
供应链金融,库存管理和物流中的人工智能应用

模块 #22
在金融中部署人工智能模型
在金融中部署人工智能模型,模型部署和模型监控

模块 #23
金融人工智能案例研究
金融人工智能的真实案例研究和应用

模块 #24
课程总结与结论
规划金融职业人工智能的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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