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供应链分析
( 24 模块 )

模块 #1
供应链分析简介
供应链分析、重要性和应用概述

模块 #2
供应链基础知识
供应链管理基础知识，包括供应链组件、流程和绩效指标

模块 #3
供应链数据分析
供应链分析的数据分析概念和技术简介

模块 #4
供应链数据源
供应链分析中的数据源类型，包括 ERP、CRM 和 IoT 数据

模块 #5
供应链分析的数据预处理
供应链数据的数据清理、转换和预处理技术

模块 #6
供应链中的描述分析
供应链数据的描述性分析技术，包括数据可视化和汇总统计

模块 #7
供应链中的推理分析
供应链数据的推理分析技术，包括假设检验和置信区间

模块 #8
供应链中的预测分析
供应链数据的预测分析技术，包括回归和时间序列分析

模块 #9
供应链中的规范分析
供应链数据的规范分析技术，包括优化和模拟

模块 #10
供应链可视化
供应链数据的数据可视化技术，包括仪表板和报告

模块 #11
供应链网络分析
供应链数据的网络分析技术，包括节点中心性和社区检测

模块 #12
供应链中的需求预测
供应链数据的需求预测技术，包括时间序列和机器学习方法

模块 #13
供应链中的库存优化
供应链数据的库存优化技术，包括 EOQ 和批量方法

模块 #14
供应链风险管理
供应链风险管理技术，包括风险评估和缓解策略

模块 #15
供应链中的运输分析
供应链数据的运输分析技术，包括路线优化和车队管理

模块 #16
仓库管理分析
供应链数据的仓库管理分析技术，包括布局优化和库存分配

模块 #17
采购分析
供应链数据的采购分析技术，包括供应商选择和合同管理

模块 #18
供应链可持续性分析
供应链数据的供应链可持续性分析技术，包括碳足迹分析和可持续采购

模块 #19
供应链分析中的机器学习
供应链数据的机器学习技术，包括监督和无监督学习方法

模块 #20
供应链分析中的人工智能
供应链数据的人工智能技术，包括自然语言处理和计算机视觉

模块 #21
供应链分析中的区块链
区块链技术及其在供应链分析中的应用，包括跟踪和追踪以及智能合约

模块 #22
云计算和供应链分析
云计算及其在供应链分析中的应用，包括可扩展性和数据存储

模块 #23
供应链分析案例研究
供应链分析应用的真实案例研究，包括成功案例和经验教训

模块 #24
课程总结与结论
规划供应链分析职业的下一步

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