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健康数据分析
( 25 模块 )

模块 #1
健康数据分析简介
健康数据分析概述,重要性和应用

模块 #2
医疗数据源
医疗数据类型,数据收集方法和数据质量问题

模块 #3
医疗保健中的数据预处理
数据清理,数据转换和数据缩减技术

模块 #4
医疗保健中的描述性统计
集中趋势,变异性和数据可视化的测量

模块 #5
医疗保健中的推断统计
假设检验,置信区间和回归分析

模块 #6
医疗保健中的数据可视化
医疗保健数据的有效可视化技术

模块 #7
医疗保健中的机器学习简介
监督,无监督和强化学习概念

模块 #8
医疗保健中的监督学习
回归,分类和逻辑回归

模块 #9
医疗保健中的无监督学习
聚类,降维和异常检测

模块 #10
自然语言处理医疗保健
文本分析,文本挖掘和情感分析

模块 #11
医疗保健中的预测模型
预测模型概念,模型评估和模型选择

模块 #12
疾病监测和疫情检测
实时监测,疫情检测和流行病学分析

模块 #13
临床决策支持系统
CDSS 概念,架构和应用

模块 #14
医疗数据挖掘
模式评估,基于规则的系统和决策树

模块 #15
医疗保健中的大数据分析
医疗保健中的 Hadoop,Spark 和 NoSQL 数据库

模块 #16
医疗保健中的云计算
基于云的医疗保健分析,安全性和合规性

模块 #17
医疗分析工具和技术
医疗分析中的 Tableau,Power BI,R,Python 和 SQL

模块 #18
医疗数据治理与道德
数据治理,数据共享和道德考虑

模块 #19
实践中的医疗分析
现实世界医疗分析的案例研究和应用

模块 #20
公共卫生中的医疗分析
公共卫生监测,疾病建模和健康政策分析

模块 #21
临床研究中的医疗分析
临床试验设计,数据分析和结果解释

模块 #22
人口健康中的医疗分析
人口健康管理,风险分层和护理协调

模块 #23
基于价值的护理中的医疗分析
基于价值的护理模式,支付改革和质量测量

模块 #24
精准医疗中的医疗分析
基因组数据分析,个性化医疗和药物基因组学

模块 #25
课程总结与结论
规划健康数据分析职业的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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