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先进的临床研究技术
( 25 模块 )

模块 #1
高级临床研究简介
高级临床研究技术概述及其在医疗保健中的应用

模块 #2
临床试验设计：自适应和贝叶斯方法
深入探索自适应和贝叶斯临床试验设计，包括其优点和局限性

模块 #3
临床试验的高级统计分析
临床试验高级统计分析技术的实际操作培训，包括多重归因和倾向评分

模块 #4
临床研究中的机器学习
机器学习算法简介及其在临床研究中的应用，包括预测建模和数据挖掘

模块 #5
医疗保健中的自然语言处理
探索从电子健康记录和医学文献中提取见解的自然语言处理技术

模块 #6
基因组学和精准医学
基因组学和精准医学概述，包括基因数据在临床研究和个性化治疗中的作用

模块 #7
临床试验中的成像生物标志物
深入探索成像生物标志物，包括其开发,验证和在临床试验中的应用

模块 #8
临床研究中的数字健康技术
数字健康技术简介，包括可穿戴设备,移动应用程序和远程医疗，以及它们在临床研究中的应用

模块 #9
临床试验中的患者报告结果
患者报告结果概述，包括其在临床试验中的开发,验证和应用

模块 #10
临床研究中的移动健康 (mHealth)
mHealth 技术探索，包括其在数据收集,参与者参与和干预交付中的应用

模块 #11
临床研究中的可穿戴设备和传感器
可穿戴设备和传感器简介，包括它们在数据收集,参与者监测和结果测量中的应用

模块 #12
临床决策中的人工智能
探索人工智能在临床决策中的应用，包括预测分析和决策支持系统

模块 #13
临床研究中的真实世界证据
真实世界证据概述，包括其来源,方法和临床研究和监管决策中的应用

模块 #14
临床研究中的预测分析
预测分析技术的实践培训，包括多变量回归,决策树和聚类

模块 #15
临床研究中的数据可视化
数据可视化技术简介，包括 R,Python 和 Tableau，以及它们在临床研究中的应用

模块 #16
临床试验中的数据管理和质量控制
临床试验中数据管理和质量控制的最佳实践，包括数据清理,验证和监控

模块 #17
临床研究中的高级流行病学
深入探索高级流行病学概念，包括因果推断,偏见和混杂

模块 #18
荟萃分析和系统评价
荟萃分析和系统评价概述，包括它们的方法和在临床研究中的应用

模块 #19
临床数据标准和互操作性
临床数据标准和互操作性简介，包括 FHIR,IHE 和OMOP

模块 #20
临床研究中的伦理和监管考虑因素
临床研究中的伦理和监管考虑因素概述，包括 IRB,知情同意和数据隐私

模块 #21
协作研究和多学科团队
协作研究和多学科团队的最佳实践，包括沟通,项目管理和冲突解决

模块 #22
拨款申请和资助机会
拨款申请和确定临床研究项目资助机会的技巧和策略

模块 #23
传播研究成果和知识转化
传播研究成果和将知识转化为实践的策略概述，包括出版物,演示文稿和政策简报

模块 #24
职业发展和专业进步
临床研究职业发展和专业进步的建议和指导，包括指导,交流和领导力

模块 #25
课程总结与结论
规划高级临床研究技术职业的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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