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医疗保健领域的人工智能
( 30 模块 )

模块 #1
医疗人工智能简介
医疗人工智能应用概述,优势和挑战

模块 #2
医疗人工智能的历史
医疗人工智能的发展,关键里程碑和参与者

模块 #3
人工智能医疗格局
医疗人工智能应用现状,行业趋势和未来展望

模块 #4
机器学习基础
机器学习简介,机器学习类型和监督/无监督学习

模块 #5
深度学习基础
深度学习,神经网络和卷积神经网络简介

模块 #6
自然语言处理 (NLP) 基础
NLP 简介,文本分析和情感分析

模块 #7
医学成像中的人工智能
人工智能在医学成像,图像分析和诊断中的应用

模块 #8
临床决策支持中的人工智能
使用人工智能进行临床决策支持,诊断和治疗计划

模块 #9
患者数据分析中的人工智能
分析患者数据,EHR 和使用 AI 的患者结果

模块 #10
预测分析中的 AI
使用 AI 进行预测分析,风险分层和患者分析

模块 #11
聊天机器人和虚拟助手中的 AI
医疗保健中的 AI 聊天机器人和虚拟助手

模块 #12
可穿戴设备和物联网中的 AI
可穿戴设备,物联网设备和远程患者监控中的 AI 应用

模块 #13
肿瘤学中的 AI
癌症研究,诊断和治疗中的 AI 应用

模块 #14
神经病学中的 AI
神经系统疾病,诊断和治疗中的 AI 应用

模块 #15
心血管疾病中的 AI
心血管疾病诊断,治疗和预防中的 AI 应用

模块 #16
医疗保健中的 AI 伦理
AI 医疗保健应用中的道德考虑,偏见和公平性

模块 #17
医疗保健中 AI 的监管框架
医疗保健中 AI 的法规,指南和标准概述

模块 #18
网络安全和隐私人工智能医疗
保护患者数据并确保人工智能医疗应用中的网络安全

模块 #19
建立医疗保健领域的人工智能团队
为人工智能医疗项目组建多学科团队

模块 #20
人工智能的数据准备和集成
为人工智能应用准备和集成医疗保健数据

模块 #21
在医疗保健领域部署人工智能模型
在医疗保健环境中部署和集成人工智能模型

模块 #22
医疗保健领域的可解释人工智能
医疗保健领域可解释和可解释的人工智能模型

模块 #23
人工智能与个性化医疗
个性化医疗和精准医疗中的人工智能应用

模块 #24
人工智能与医疗保健差异
使用人工智能和数据驱动方法解决医疗保健差异

模块 #25
医疗保健领域的人工智能成功案例
医疗保健领域人工智能成功案例的真实示例

模块 #26
医学成像中的人工智能案例研究
医学成像中人工智能应用的深入案例研究

模块 #27
临床决策支持中的人工智能案例研究
临床决策中人工智能应用的深入案例研究支持

模块 #28
人工智能医疗的新兴趋势
人工智能医疗的未来前景和新兴趋势

模块 #29
人工智能与医疗政策
人工智能在制定医疗政策和改革中的作用

模块 #30
课程总结与结论
规划医疗保健领域人工智能的下一步发展

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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