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商业人工智能
( 25 模块 )
模块 #1
商业人工智能简介
商业人工智能的发展历程和重要性概述
模块 #2
什么是人工智能？
人工智能的定义,类型和历史
模块 #3
机器学习基础知识
机器学习,监督学习和无监督学习的基础知识
模块 #4
深度学习基础知识
深度学习,神经网络和深度学习框架简介
模块 #5
工业中的人工智能
医疗保健,金融和零售等各个行业采用人工智能的现状
模块 #6
商业战略中的人工智能
使用人工智能推动商业战略,识别机会和创造竞争优势
模块 #7
人工智能的数据准备
数据质量,数据预处理和数据可视化对于人工智能应用的重要性
模块 #8
自然语言处理 (NLP)
NLP,文本分析和情感分析简介
模块 #9
计算机视觉
计算机视觉,图像识别简介，和物体检测
模块 #10
聊天机器人和对话式人工智能
构建对话界面,聊天机器人和语音助手
模块 #11
预测分析和预测
使用人工智能进行预测建模,预测和决策
模块 #12
推荐系统
使用人工智能和机器学习构建推荐系统
模块 #13
客户服务人工智能
使用人工智能改善客户服务，包括聊天机器人和情绪分析
模块 #14
供应链管理人工智能
使用人工智能优化供应链运营，包括需求预测和库存管理
模块 #15
营销和广告人工智能
使用人工智能优化营销活动,目标受众和衡量投资回报率
模块 #16
销售和客户管理人工智能
使用人工智能优化销售流程，包括潜在客户生成和客户管理
模块 #17
人工智能中的道德和偏见
了解人工智能的道德影响,人工智能系统中的偏见以及缓解措施偏见
模块 #18
AI 治理与合规
了解与商业中采用 AI 相关的法规和合规性问题
模块 #19
建立 AI 团队
组建 AI 团队，包括角色,技能和职责
模块 #20
AI 项目管理
管理 AI 项目，包括项目规划,执行和监控
模块 #21
衡量 AI 投资回报率
衡量 AI 项目的投资回报率，包括指标和评估框架
模块 #22
AI 与工作的未来
了解 AI 对工作,技能和工作未来的影响
模块 #23
云端 AI
使用基于云的 AI 服务，包括 AWS,Azure 和 Google Cloud AI 平台
模块 #24
边缘 AI
使用边缘 AI，包括物联网,边缘计算和实时分析
模块 #25
课程总结与结论
规划商业人工智能职业的下一步
