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商业统计
( 24 模块 )

模块 #1
商业统计学简介
商业统计学概述,数据驱动决策的重要性以及课程目标

模块 #2
描述性统计
集中趋势,变异性和数据可视化技术的测量

模块 #3
数据类型和测量级别
定性,定量,名义,序数,区间和比率数据类型

模块 #4
数据收集方法
调查,实验,观察性研究和数据源

模块 #5
数据可视化
使用绘图,图表和图形来可视化和传达数据见解

模块 #6
概率基础
概率,事件和条件概率的基本概念

模块 #7
离散随机变量
离散随机变量的概率分布，包括二项分布和泊松分布

模块 #8
连续随机变量
连续随机变量的概率分布，包括均匀分布和正态分布

模块 #9
抽样分布
抽样分布,中心极限定理和置信区间

模块 #10
置信区间
构建和解释总体均值和比例的置信区间

模块 #11
假设检验
制定假设,检验统计量,p 值以及 I 类和 II 类错误

模块 #12
单样本假设检验
使用单个样本检验有关总体均值或比例的假设

模块 #13
双样本假设检验
检验有关两个总体均值或比例之间差异的假设

模块 #14
方差分析和回归分析
方差分析 (ANOVA) 和简单线性回归

模块 #15
多元回归分析
多元线性回归,系数解释和模型评估

模块 #16
时间序列分析
使用 ARIMA 模型进行趋势分析,季节性分解和预测

模块 #17
统计质量控制
过程控制,控制图和过程能力分析

模块 #18
统计学的商业应用
将统计概念应用于商业问题，包括预测和决策

模块 #19
数据挖掘和大数据分析
数据挖掘和大数据分析概述，包括数据预处理和可视化

模块 #20
商业机器学习
机器学习简介，包括监督学习和无监督学习

模块 #21
商业统计案例研究
统计概念在商业问题和案例研究中的实际应用

模块 #22
商业统计软件
使用统计软件包，包括 R,Python 和 Excel

模块 #23
传达统计结果
有效地向业务利益相关者传达统计结果

模块 #24
课程总结与结论
规划商业统计职业的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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