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数字营销分析
( 24 模块 )

模块 #1
数字营销分析简介
数字营销分析概述,其重要性和关键概念
模块 #2
设置 Google Analytics
创建 Google Analytics 帐户,设置跟踪代码和了解基本报告
模块 #3
了解 Google Analytics 界面
浏览 Google Analytics 界面,了解信息中心和创建自定义报告
模块 #4
目标设定和转化跟踪
设置目标,跟踪转化和了解转化率
模块 #5
了解网站指标
了解关键网站指标,例如跳出率,每次会话的页面数和平均会话时长
模块 #6
受众洞察
使用 Google Analytics 了解受众的人口统计,兴趣和行为
模块 #7
获取和流量分析
分析流量来源,了解渠道和衡量广告系列效果
模块 #8
行为流和漏斗分析
分析用户行为,识别痛点和优化用户体验
模块 #9
A/B 测试和实验
A/B 测试简介,创建实验和衡量结果
模块 #10
数据工作室简介
创建数据可视化效果,构建仪表板和使用数据讲述故事
模块 #11
高级 Google Analytics 主题
高级跟踪,事件跟踪和使用 Google Tag Manager
模块 #12
社交媒体分析
衡量社交媒体效果,了解参与度指标和优化社交媒体活动
模块 #13
电子邮件营销分析
衡量电子邮件营销效果,了解打开率和优化电子邮件活动
模块 #14
搜索引擎优化 (SEO) 分析
衡量 SEO 效果,了解关键字指标和优化 SEO 活动
模块 #15
按点击付费 (PPC) 分析
衡量 PPC 效果,了解每次点击费用指标和优化 PPC 活动
模块 #16
影响者营销分析
衡量影响者营销效果,了解影响者指标和优化影响者广告系列
模块 #17
内容营销分析
衡量内容营销绩效,了解内容指标并优化内容广告系列
模块 #18
移动应用分析
衡量移动应用性能,了解应用指标并优化应用广告系列
模块 #19
视频营销分析
衡量视频营销绩效,了解视频指标并优化视频广告系列
模块 #20
高级数据分析技术
使用回归分析,聚类和其他高级技术分析数字营销数据
模块 #21
数据驱动的决策制定
使用数据来通知营销决策,制定数据驱动的营销策略并衡量投资回报率
模块 #22
建立数字营销分析团队
建立团队,定义角色并创建数据驱动的营销文化
模块 #23
数字营销分析工具和技术
数字营销分析工具和技术概述,包括 Google Analytics 替代品
模块 #24
课程总结与结论
规划数字营销分析职业的下一步


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