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数据分析和营销指标
( 25 模块 )

模块 #1
数据分析和营销指标简介
课程概述,数据分析在营销中的重要性以及关键概念

模块 #2
营销指标基础知识
了解关键营销指标，包括投资回报率 (ROI),每次转化费用 (CPA) 和点击率 (CTR)

模块 #3
数据收集和存储
数据收集方法,数据存储选项和数据治理简介

模块 #4
数据准备和清理
数据质量的重要性,数据清理技术和数据转换

模块 #5
数据可视化基础知识
数据可视化简介,可视化类型和最佳实践

模块 #6
描述性分析
测量数据的集中趋势,变异性和分布

模块 #7
推理分析
从样本,假设检验和置信区间进行推断

模块 #8
回归分析
简单和多元回归分析简介

模块 #9
实验和 A/B 测试
设计和分析实验，包括 A/B 测试和多变量测试

模块 #10
客户细分
根据人口统计,行为和交易数据细分客户

模块 #11
客户生命周期价值 (CLV)
计算和优化客户生命周期价值

模块 #12
营销组合模型
分析营销活动对业务成果的影响

模块 #13
Google Analytics 基础知识
设置和使用 Google Analytics 进行网站和应用跟踪

模块 #14
社交媒体分析
衡量社交媒体效果，包括参与度,覆盖面和转化率

模块 #15
电子邮件营销指标
衡量电子邮件营销效果，包括打开率,点击率和转化率

模块 #16
付费广告指标
衡量付费广告效果，包括 CPC,CPA 和 ROAS

模块 #17
内容营销指标
衡量内容营销效果，包括参与度,潜在客户和转化率

模块 #18
数据讲故事和演示
向利益相关者有效传达见解和建议

模块 #19
营销归因模型
在客户旅程中为接触点分配功劳

模块 #20
预测分析
预测建模技术简介，包括逻辑回归和决策树

模块 #21
营销机器学习
营销中机器学习概念和应用简介

模块 #22
营销自动化和人工智能
使用自动化和人工智能优化营销流程和决策

模块 #23
数据分析和营销中的道德规范
负责任地收集,使用和分析营销数据

模块 #24
数据分析和营销案例研究
数据分析和营销应用的真实示例

模块 #25
课程总结与结论
规划数据分析和营销指标职业的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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