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创建一个事件

数据驱动的决策
( 24 模块 )

模块 #1
数据驱动决策简介
定义数据驱动决策,其重要性和优势

模块 #2
了解决策过程
决策过程概述以及数据的作用

模块 #3
数据素养基础
数据分析的基本概念，包括数据类型,变量和数据质量

模块 #4
使用数据
数据实际操作经验，包括数据清理,操作和可视化

模块 #5
数据可视化要点
创建有效数据可视化的最佳实践

模块 #6
描述性统计和数据分析
计算和解释汇总统计数据，包括平均值,中位数和标准差

模块 #7
推断统计和假设检验
推断统计简介，包括假设检验和置信区间

模块 #8
数据挖掘和机器学习基础
数据挖掘和机器学习概念概述，包括监督和无监督学习

模块 #9
预测模型
构建和解释预测模型，包括回归和决策树

模块 #10
数据讲故事和沟通
有效地向利益相关者传达见解和结果

模块 #11
大数据和 NoSQL 数据库
大数据,Hadoop 和 NoSQL 数据库简介

模块 #12
基于云的数据工具和服务
基于云的数据工具和服务概述，包括 AWS,Google Cloud 和 Azure

模块 #13
数据治理和道德
数据治理,道德和合规的最佳实践

模块 #14
案例研究：分析客户数据
动手分析客户数据以推动业务决策

模块 #15
案例研究：使用数据优化运营
使用数据优化业务运营并提高效率

模块 #16
实践中的数据驱动决策
各个行业中数据驱动决策的真实示例

模块 #17
构建数据驱动的文化
在组织内推广数据驱动文化的策略

模块 #18
克服数据驱动决策的障碍
应对数据驱动决策的常见挑战和障碍

模块 #19
数字时代的数据驱动决策
数据驱动决策在企业数字化转型中的作用

模块 #20
数据驱动决策的新兴趋势
探索数据驱动决策的新技术和方法

模块 #21
数据质量和管理的最佳实践
确保数据质量和实施有效的数据管理策略

模块 #22
高级数据可视化技术
使用交互式和动态可视化讲述更有效的故事

模块 #23
面向商业用户的机器学习
将机器学习概念应用于业务问题而无需深厚的技术专业知识

模块 #24
课程总结与结论
规划数据驱动决策职业的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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