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数据驱动营销
( 24 模块 )

模块 #1
数据驱动营销简介
数据驱动营销概述、其重要性和优势

模块 #2
了解客户数据
客户数据类型、数据收集方法和数据质量

模块 #3
数据分析基础
数据分析、数据可视化和统计概念简介

模块 #4
营销分析工具
流行营销分析工具概述，例如 Google Analytics、Mixpanel 和 Adobe Analytics

模块 #5
细分、定位和定位 (STP)
了解STP框架以及如何将其应用于数据驱动营销

模块 #6
客户旅程地图
创建客户旅程地图以了解客户行为和痛点

模块 #7
A/B 测试和实验
A/B 测试、实验简介以及如何衡量结果

模块 #8
预测分析
预测分析、模型和算法简介

模块 #9
客户生命周期价值 (CLV) 分析
了解 CLV、计算 CLV 及其应用

模块 #10
营销组合模型
营销组合模型简介以及如何优化营销支出

模块 #11
数据驱动的客户获取
利用数据优化客户获取策略

模块 #12
数据驱动的客户保留
利用数据优化客户保留策略

模块 #13
个性化和推荐系统
个性化、推荐系统及其应用简介

模块 #14
内容营销分析
衡量内容营销策略的有效性

模块 #15
社交媒体分析
衡量社交媒体营销策略的有效性

模块 #16
电子邮件营销分析
衡量电子邮件营销策略的有效性

模块 #17
搜索引擎优化 (SEO) 分析
衡量SEO策略的有效性

模块 #18
付费广告分析
衡量付费广告策略的有效性

模块 #19
数据驱动的故事讲述
使用数据讲述引人入胜的故事并传达见解

模块 #20
数据治理与道德
数据治理、道德和隐私在数据驱动营销中的重要性

模块 #21
敏捷营销与迭代
将敏捷原则应用于数据驱动的营销和迭代

模块 #22
营销归因模型
营销归因模型简介及其应用

模块 #23
数据驱动的营销自动化
使用数据来自动化营销流程和工作流程

模块 #24
课程总结与结论
规划数据驱动营销职业的下一步

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具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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