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创建一个事件

概率与统计
( 25 模块 )

模块 #1
概率论与统计学导论
概述概率和统计在现实场景中的重要性和应用
模块 #2
概率的基本概念
理解概率、样本空间、事件和随机性的概念
模块 #3
概率类型
探索理论、实验和主观概率
模块 #4
概率规则
学习概率的加法、乘法和补码规则
模块 #5
条件概率
理解条件概率、独立性和贝叶斯定理
模块 #6
随机变量
离散和连续随机变量简介
模块 #7
概率分布
探索伯努利分布、二项分布、泊松分布和均匀分布
模块 #8
正态分布
了解正态分布、其属性和应用
模块 #9
统计指标
计算平均值、中位数、众数、方差和标准差
模块 #10
数据可视化
了解数据可视化的重要性和不同类型的图表
模块 #11
描述统计
使用统计数据和数据可视化来总结和描述数据
模块 #12
推论统计
根据样本数据对总体进行推断的介绍
模块 #13
抽样分布
理解抽样分布和中心极限定理
模块 #14
假设检验
使用统计方法制定和检验假设
模块 #15
置信区间
构建和解释总体参数的置信区间
模块 #16
回归分析
简单和多元线性回归简介
模块 #17
相关性分析
理解相关系数及其解释
模块 #18
卡方检验
使用卡方检验来评估拟合优度和独立性
模块 #19
非参数检验
名义数据和序数数据的非参数检验简介
模块 #20
方差分析和 F 检验
使用方差分析和 F 检验比较均值和方差
模块 #21
实验设计
设计实验并理解阻断、随机化和复制
模块 #22
调查研究方法
了解调查研究方法,包括问卷设计和抽样
模块 #23
大数据与数据挖掘
大数据和数据挖掘技术简介
模块 #24
R 和 Python 用于概率和统计
使用 R 和 Python 进行概率和统计分析
模块 #25
课程总结与结论
规划概率和统计职业的下一步


语言学习助理
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