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生物信息学
( 24 模块 )

模块 #1
生物信息学简介
生物信息学概述,其重要性和历史
模块 #2
生物数据库
生物数据库简介,类型和用途
模块 #3
序列分析
序列分析,工具和技术简介
模块 #4
成对序列比对
成对序列比对的理论和实践
模块 #5
多序列比对
多序列比对的理论和实践
模块 #6
系统发育分析
系统发育分析,树和推断简介
模块 #7
基因组组装
基因组组装,算法和工具概述
模块 #8
RNA-Seq 数据分析
RNA-Seq 数据分析,工具和流程简介
模块 #9
ChIP-Seq 数据分析
ChIP-Seq 数据分析,工具和流程简介
模块 #10
结构生物信息学
结构生物信息学简介,蛋白质结构预测
模块 #11
功能基因组学
功能基因组学简介,基因表达分析
模块 #12
微阵列数据分析
微阵列数据分析,工具和流程简介
模块 #13
蛋白质-蛋白质相互作用
蛋白质-蛋白质相互作用简介,网络分析
模块 #14
生物信息学计算工具
命令行工具,脚本和工作流管理简介
模块 #15
生物信息学编程
生物信息学编程简介,Python,R 和 Perl
模块 #16
生物信息学中的数据可视化
数据可视化,工具和最佳实践简介
模块 #17
生物信息学中的统计分析
统计分析,假设检验和置信区间简介
模块 #18
机器学习生物信息学
机器学习简介,监督和无监督方法
模块 #19
生物信息学中的深度学习
深度学习,神经网络和应用简介
模块 #20
生物信息学中的大数据
大数据,Hadoop,Spark 和 NoSQL 数据库简介
模块 #21
生物信息学的云计算
云计算,AWS,Azure 和 Google Cloud 简介
模块 #22
生物信息学项目开发​​
从概念到实施的指导项目开发
模块 #23
疾病研究中的生物信息学
生物信息学在疾病研究,个性化医疗中的应用
模块 #24
课程总结与结论
规划生物信息学职业的下一步


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