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生物信息学应用
( 25 模块 )

模块 #1
生物信息学简介
生物信息学概述,其重要性及其在生物研究中的应用
模块 #2
生物数据库
生物数据库,类型和重要性简介
模块 #3
序列分析
分析 DNA 和蛋白质序列的方法和工具
模块 #4
基因组学和蛋白质组学
基因组学和蛋白质组学概述及其应用
模块 #5
多序列比对
多序列比对的方法和工具
模块 #6
系统发育分析
重建进化关系的方法和工具
模块 #7
基因组组装
组装基因组序列的方法和工具
模块 #8
功能基因组学
了解基因功能和调控的方法和工具
模块 #9
基因表达分析
分析基因表达数据的方法和工具
模块 #10
微阵列分析
分析微阵列数据的方法和工具
模块 #11
下一代测序
NGS 技术及其应用概述
模块 #12
RNA-Seq 分析
分析 RNA-Seq 数据的方法和工具
模块 #13
ChIP-Seq 分析
分析 ChIP-Seq 数据的方法和工具
模块 #14
结构生物信息学
分析蛋白质结构的方法和工具
模块 #15
蛋白质功能预测
预测蛋白质功能的方法和工具
模块 #16
系统生物学
建模和模拟生物系统的方法和工具
模块 #17
生物网络分析
分析生物网络的方法和工具
模块 #18
计算进化生物学
进化分析的方法和工具
模块 #19
转录组学和蛋白质组学数据分析
方法和工具用于分析转录组学和蛋白质组学数据
模块 #20
宏基因组学和宏转录组学
分析宏基因组学和宏转录组学数据的方法和工具
模块 #21
个性化医疗和基因组学
生物信息学在个性化医疗和基因组学中的应用
模块 #22
癌症基因组学和生物信息学
生物信息学在癌症研究和基因组学中的应用
模块 #23
生物图像分析
分析生物图像的方法和工具
模块 #24
药物发现中的生物信息学
生物信息学在药物发现和开发中的应用
模块 #25
课程总结与结论
规划生物信息学应用职业的下一步


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