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线性代数
( 24 模块 )

模块 #1
线性代数简介
课程概述,线性代数的重要性和基本概念

模块 #2
向量运算
加法,标量乘法和向量的基本性质

模块 #3
向量空间
向量空间的定义,示例和性质

模块 #4
子空间
子空间的定义,示例和性质

模块 #5
跨度和基
一组向量的跨度,向量空间的基和基定理

模块 #6
线性独立性
线性独立的定义,示例和测试

模块 #7
维数和秩
向量空间的维数,矩阵的秩及其之间的关系

模块 #8
矩阵运算
加法,标量乘法和矩阵乘法

模块 #9
矩阵的逆和行列式
矩阵的逆和行列式的定义,性质和计算矩阵

模块 #10
线性变换
线性变换的定义,示例和属性

模块 #11
线性变换的矩阵表示
线性变换的矩阵表示及其属性

模块 #12
特征值和特征向量
特征值和特征向量的定义,计算和属性

模块 #13
矩阵的对角化
矩阵的对角化,对角化能力和应用

模块 #14
正交性和正交性
正交和正交向量,Gram-Schmidt 过程和正交投影

模块 #15
正交矩阵和 QR 分解
正交矩阵,QR 分解和应用

模块 #16
线性系统和行运算
线性系统,行运算和使用高斯的求解系统消元法

模块 #17
零空间与列空间
矩阵的零空间与列空间及其相互关系

模块 #18
图像与核
线性变换的图像与核及其相互关系

模块 #19
奇异值分解 (SVD)
SVD 的定义,性质与应用

模块 #20
马尔可夫链与 PageRank
马尔可夫链简介,PageRank 算法与应用

模块 #21
计算机图形学与线性代数
线性代数在计算机图形学中的应用

模块 #22
机器学习与线性代数
线性代数在机器学习中的应用

模块 #23
统计学与线性代数
线性代数在统计学中的应用

模块 #24
课程总结与结论
规划线性代数职业的下一步

语言学习助理
具有语音支持

你好！准备好开始了吗？让我们测试一下你的麦克风。

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