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行为金融与投资者心理学
( 30 模块 )
模块 #1
行为金融学简介
领域概述,重要性和应用
模块 #2
传统金融学与行为金融学
传统金融理论与行为金融学观点的对比
模块 #3
认知偏差和启发式
了解影响投资决策的认知偏差和启发式
模块 #4
情绪与投资
情绪在投资决策和市场中的作用
模块 #5
行为金融学中的关键概念
行为金融学中的框架,推动和其他关键概念
模块 #6
确认偏差和锚定
了解投资决策中的确认偏差和锚定效应
模块 #7
可用性启发式和后见之明偏差
可用性启发式和后见之明偏差对投资判断的影响
模块 #8
框架效应和损失规避
框架效应和损失规避如何影响投资决策
模块 #9
过度自信和邓宁-克鲁格效应
投资中过度自信和邓宁-克鲁格效应的危险
模块 #10
心理会计和沉没成本谬误
心理会计和沉没成本谬误：理解对投资决策的影响
模块 #11
恐惧,贪婪和市场心理学
理解恐惧和贪婪在市场心理和投资决策中的作用
模块 #12
后悔理论和禀赋效应
后悔理论和禀赋效应：情绪如何影响投资决策
模块 #13
从众行为和社会影响
从众行为和社会影响在投资决策中的力量
模块 #14
投资中的情绪和情感
情绪和情感对投资决策和市场结果的影响
模块 #15
投资中的情绪管理
管理情绪和做出更好投资决策的策略
模块 #16
投资组合中的行为金融管理
将行为金融学原理应用于投资组合管理
模块 #17
资产定价中的行为金融学
行为金融学对资产定价和市场效率的影响
模块 #18
行为金融学案例研究
行为金融学在实际应用中的真实示例
模块 #19
行为金融学与市场异常
通过行为金融学的视角理解市场异常
模块 #20
行为金融学与风险管理
将行为金融学原理应用于风险管理和决策
模块 #21
神经金融学与投资生物学
神经科学与金融学的交叉点
模块 #22
量化行为金融学
量化和建模行为金融现象的方法
模块 #23
行为金融学与机器学习
机器学习在行为金融学中的应用
模块 #24
道德与行为金融学
行为金融学及其应用的伦理影响
模块 #25
行为金融学的未来方向金融
行为金融的新兴趋势和未来研究方向
模块 #26
从业者洞察：投资公司的行为金融
行为金融在投资公司的实际应用
模块 #27
金融顾问的行为金融
金融顾问对抗行为金融偏见的策略
模块 #28
财富管理中的行为金融
将行为金融原则应用于财富管理和客户关系
模块 #29
结论：行为金融和投资者心理学
总结对投资者和从业者的关键要点和启示
模块 #30
课程总结与结论
规划行为金融学和投资者心理学职业的下一步
