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认知计算
( 25 模块 )

模块 #1
认知计算简介
认知计算概述,其发展和应用
模块 #2
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习的基础,机器学习的类型及其在认知计算中的作用
模块 #3
认知计算架构
认知计算架构的组件和层,包括传感器,处理和分析
模块 #4
自然语言处理 (NLP)
NLP 基础知识,文本分析和语言理解
模块 #5
计算机视觉
计算机视觉,图像处理和对象识别的基础知识
模块 #6
认知计算的机器学习
用于认知计算的监督和无监督机器学习技术,包括神经网络和深度学习
模块 #7
数据处理和分析
用于认知计算的大数据,NoSQL 数据库和分析
模块 #8
认知计算和物联网 (IoT)
物联网在认知计算,传感器集成和边缘中的作用计算
模块 #9
医疗保健认知计算
认知计算在医疗保健中的应用,包括医学成像和个性化医疗
模块 #10
金融认知计算
认知计算在金融中的应用,包括风险分析和投资组合管理
模块 #11
客户服务认知计算
认知计算在客户服务中的应用,包括聊天机器人和虚拟助手
模块 #12
网络安全认知计算
认知计算在网络安全中的应用,包括威胁检测和异常识别
模块 #13
认知计算和机器人技术
认知计算和机器人技术的集成,包括自主系统和人机交互
模块 #14
认知计算与道德
认知计算中的道德考虑,包括偏见,透明度和问责制
模块 #15
认知计算平台和工具
流行认知计算平台和工具概述,包括 IBM Watson,Google Cloud AI 和 Microsoft Azure 认知服务
模块 #16
开发认知计算应用
构建认知计算应用的设计原则和最佳实践
模块 #17
认知计算和云
认知计算的云计算,包括可扩展性,可靠性和安全性注意事项
模块 #18
认知计算和边缘计算
认知计算的边缘计算,包括实时处理和减少延迟
模块 #19
认知计算和可解释性
认知计算中的可解释性和可解释性,包括模型透明度和可问责性
模块 #20
认知计算和迁移学习
认知计算中的迁移学习,包括领域适应和知识迁移
模块 #21
认知计算和强化学习
认知计算中的强化学习,包括马尔可夫决策过程和奖励函数
模块 #22
认知计算和生成模型
认知计算中的生成模型,包括 GAN 和 VAE
模块 #23
认知计算和主动学习
认知计算中的主动学习,包括人在环和在线学习
模块 #24
认知计算与人机交互
认知计算中的人机交互,包括用户体验和界面设计
模块 #25
课程总结与结论
规划认知计算职业的下一步


语言学习助理
具有语音支持

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