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高级财务与会计技术
( 25 模块 )

模块 #1
财务报表分析
理解财务报表,比率分析和财务绩效指标
模块 #2
高级财务建模
使用 Excel 构建复杂的财务模型,包括情景分析和敏感性分析
模块 #3
资本成本和资本预算
理解资本成本,资本预算技术和投资评估方法
模块 #4
风险管理和衍生品
理解风险管理技术,衍生品和对冲策略
模块 #5
高级会计主题
深入介绍高级会计主题,包括租赁,养老金和递延税项
模块 #6
国际财务报告准则 (IFRS)
理解 IFRS 框架,融合标准和实施挑战
模块 #7
财务规划和预测
制定全面的财务计划和预测,包括现金流量预测
模块 #8
兼并和收购
理解并购交易,尽职调查和合并后整合
模块 #9
高级财务数据分析
处理大型数据集,数据可视化和高级统计分析
模块 #10
金融市场和工具
了解金融市场,工具和监管框架
模块 #11
投资组合管理和资产配置
制定投资组合管理策略,资产配置和风险管理技术
模块 #12
公司治理和道德
了解公司治理原则,道德和最佳实践
模块 #13
财务高级 Excel 技能
掌握高级 Excel 技能,包括宏,Power BI 和插件
模块 #14
财务建模最佳实践
开发强大而透明的财务模型,包括模型审计和审查
模块 #15
私募股权和风险投资
了解私募股权和风险投资投资策略和交易结构
模块 #16
房地产金融与投资
了解房地产金融,投资和估值技术
模块 #17
高级财务比率分析
深入分析财务比率,包括行业特定和部门特定分析
模块 #18
金融危机管理
了解金融危机管理,包括风险评估和缓解策略
模块 #19
可持续性和环境,社会和治理 (ESG) 报告
了解可持续性报告,ESG 框架和综合报告
模块 #20
高级金融计算和编程
开发使用 Python,R 或 Matlab 等语言的编程技能以用于金融应用
模块 #21
金融机构管理
了解金融机构管理,包括银行,保险和资产管理
模块 #22
高级金融研究与写作
培养研究和写作技能,包括学术和专业写作
模块 #23
金融数据科学与机器学习
将机器学习和数据科学技术应用于金融数据和问题
模块 #24
金融监管与合规
了解金融监管,合规,和风险管理框架
模块 #25
课程总结与结论
规划高级财务和会计技术职业的下一步


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