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Python によるデータ可視化
( 30 モジュール )
モジュール #1
データ可視化入門
データ可視化の概要,重要性,および用途
モジュール #2
データ可視化のためのPythonの基礎
データ型,ライブラリ,および構文を含むPythonの基礎の復習
モジュール #3
Matplotlib入門
Matplotlibの概要,インストール,および基本的なプロットタイプ
モジュール #4
折れ線グラフと散布図
Matplotlibを使用した折れ線グラフと散布図の作成
モジュール #5
棒グラフとヒストグラム
Matplotlibを使用した棒グラフとヒストグラムの作成
モジュール #6
Matplotlibを使用したプロットのカスタマイズ
Matplotlibを使用したプロットの外観,ラベル,および凡例のカスタマイズ
モジュール #7
Seaborn入門
Seabornの概要,インストール,および基本的な可視化タイプ
モジュール #8
Seabornを使用した分布の可視化
Seaborns distplotを使用した分布の可視化とJointplot
モジュール #9
Seaborn によるカテゴリデータの視覚化
Seaborns countplot およびカテゴリプロットによるカテゴリデータの視覚化
モジュール #10
Seaborn による回帰分析の視覚化
Seaborns lmplot および regplot による回帰分析の視覚化
モジュール #11
Plotly の紹介
Plotly,インストール,および基本的な視覚化の種類の概要
モジュール #12
Plotly によるインタラクティブな視覚化
Plotly によるインタラクティブな視覚化の作成
モジュール #13
Plotly による 3D 視覚化
Plotly による 3D 視覚化の作成
モジュール #14
視覚化のためのデータ準備
クリーニング,変換,および集計を含む視覚化のためのデータの準備
モジュール #15
データソースと統合
CSV,Excel,およびデータベースを含むデータソースへの接続
モジュール #16
高度な視覚化のトピック
高度な視覚化のトピックを含む地理空間の視覚化とアニメーション
モジュール #17
データ視覚化のベストプラクティス
設計原則とストーリーテリングを含むデータ視覚化のベストプラクティス
モジュール #18
データ視覚化のケーススタディ
データ視覚化の実際のケーススタディ（例とアプリケーションを含む）
モジュール #19
ビッグデータとストリーミングデータの操作
ビッグデータとストリーミングデータの視覚化（ツールとテクニックを含む）
モジュール #20
データ視覚化の展開
データ視覚化の展開（Web,モバイル,印刷のオプションを含む）
モジュール #21
高度なデータ視覚化ツール
Bokeh や Altair などの高度なデータ視覚化ツールの紹介
モジュール #22
機械学習の視覚化
モデル評価と特徴の重要性を含む機械学習モデルの視覚化
モジュール #23
自然言語処理の視覚化
テキストとトピックのモデリングを含む自然言語処理データの視覚化
モジュール #24
時系列データの視覚化
予測と異常を含む時系列データの視覚化検出
モジュール #25
地理データの視覚化
マッピングと空間分析を含む地理データの視覚化
モジュール #26
インタラクティブ ダッシュボード
Python とデータ視覚化ライブラリを使用したインタラクティブ ダッシュボードの作成
モジュール #27
現実世界でのデータ視覚化
ビジネス,ヘルスケア,金融を含むデータ視覚化の現実世界での応用
モジュール #28
最終プロジェクト
学生がデータ視覚化スキルを現実世界の問題に適用する最終プロジェクト
モジュール #29
付録:トラブルシューティングとリソース
一般的な問題のトラブルシューティングとさらなる学習のための追加リソース
モジュール #30
コースのまとめと結論
Python によるデータ可視化のキャリアにおける次のステップを計画する
言語学習アシスタント
音声サポート付き
こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。
▶
聴き始める
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