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クラウド環境でのデータ管理
( 24 モジュール )

モジュール #1
クラウド コンピューティングの概要
クラウド コンピューティングの概要,その利点,および主要概念
モジュール #2
クラウド ストレージの基礎
クラウド ストレージのモデル,タイプ,および特性を理解する
モジュール #3
クラウド データ管理の課題
クラウド環境でのデータ管理の課題を理解する
モジュール #4
クラウド データのセキュリティとコンプライアンス
クラウド データのセキュリティとコンプライアンスの要件の概要
モジュール #5
クラウド環境のデータ ガバナンス
クラウド環境のデータ ガバナンスの原則とベスト プラクティスを理解する
モジュール #6
クラウドベースのデータ統合
クラウドベースのデータ統合ツールと手法の概要
モジュール #7
クラウド データ ウェアハウスと分析
クラウドベースのデータ ウェアハウスと分析ソリューションを理解する
モジュール #8
クラウドベースの NoSQL データベース
クラウドベースの NoSQL データベースとその使用例の概要
モジュール #9
クラウドベースのリレーショナル データベース
クラウドベースのリレーショナル データベースとその使用方法の概要ケース
モジュール #10
クラウド ストレージ サービス (オブジェクト ストレージ,ファイル ストレージ,ブロック ストレージ)
クラウド ストレージ サービスとその使用例の詳細
モジュール #11
クラウド データ レイクとデータ ウェアハウス
クラウド データ レイクとデータ ウェアハウスの理解,およびそれらの違い
モジュール #12
クラウド環境でのデータの取り込みと処理
クラウド環境でのデータ取り込みと処理の手法の概要
モジュール #13
クラウドベースの ETL と ELT
クラウドベースの ETL と ELT のツールと手法の理解
モジュール #14
クラウドベースのデータ品質とデータ クレンジング
クラウドベースのデータ品質とデータ クレンジングのツールと手法の概要
モジュール #15
クラウドベースのデータ ガバナンスとメタデータ管理
クラウドベースのデータ ガバナンスとメタデータ管理のベスト プラクティスの理解
モジュール #16
クラウド コストの最適化とリソース管理
クラウド コストの最適化とリソース管理戦略の概要
モジュール #17
クラウド データのバックアップとリカバリ
クラウド データのバックアップとリカバリ戦略の理解,およびベスト プラクティスプラクティス
モジュール #18
クラウド データのアーカイブと階層化
クラウド データのアーカイブと階層化の戦略とベスト プラクティスの概要
モジュール #19
クラウド ネイティブのデータ管理ツールとサービス
クラウド ネイティブのデータ管理ツールとサービスの概要 (AWS Lake Formation,Azure Synapse Analytics など)
モジュール #20
マルチクラウド データ管理戦略
マルチクラウド データ管理戦略とベスト プラクティスの理解
モジュール #21
ハイブリッドおよびエッジ コンピューティングのデータ管理
ハイブリッドおよびエッジ コンピューティングのデータ管理戦略とベスト プラクティスの概要
モジュール #22
AI と機械学習のためのクラウド データ管理
AI と機械学習のワークロードのクラウド データ管理の理解
モジュール #23
クラウド データ管理のベスト プラクティスとガバナンス
クラウド データ管理のベスト プラクティスとガバナンス フレームワークの概要
モジュール #24
コースのまとめと結論
クラウド環境でのデータ管理のキャリアにおける次のステップを計画する


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