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データサイエンスのためのクラウド インフラストラクチャ
( 25 モジュール )

モジュール #1
クラウド コンピューティングの概要
クラウド コンピューティングの概要,利点,および主要な概念
モジュール #2
クラウド プロバイダーの概要
主要なクラウド プロバイダーの比較 (AWS,Azure,GCP,IBM Cloud)
モジュール #3
クラウド セキュリティの基礎
クラウドにおけるセキュリティ上の懸念,ベスト プラクティス,コンプライアンス
モジュール #4
クラウドでのデータ サイエンス
クラウドベースのデータ サイエンスの利点,一般的な使用例
モジュール #5
クラウド ストレージのオプション
クラウド ストレージ サービスの概要 (S3,Blob Storage,Cloud Storage)
モジュール #6
データの取り込みと処理
クラウドでの大規模なデータセットの取り込みと処理 (Kinesis,Event Hubs,Cloud Pub/Sub)
モジュール #7
クラウドベースのデータ ウェアハウス
クラウドベースのデータ ウェアハウス ソリューション (Redshift,BigQuery,Synapse)
モジュール #8
クラウドベースの機械学習
クラウドベースの機械学習サービスの概要 (SageMaker,Azure Machine Learning, AutoML)
モジュール #9
データ サイエンスのコンテナー化
再現可能なデータ サイエンス ワークフローのためのコンテナー (Docker) の使用
モジュール #10
クラウドベースのコンテナー オーケストレーション
クラウドでのコンテナーのオーケストレーション (Kubernetes,ECS,ACI)
モジュール #11
データ サイエンスのためのサーバーレス コンピューティング
データ サイエンスにおけるサーバーレス コンピューティングの概念とアプリケーション
モジュール #12
クラウドベースのデータ視覚化
クラウドベースのデータ視覚化ツールとサービス (Tableau,Power BI,D3.js)
モジュール #13
クラウドでのビッグ データ分析
クラウドでのビッグ データの処理と分析 (Hadoop,Spark,HBase)
モジュール #14
クラウドベースの自然言語処理
クラウドベースの NLP サービスとアプリケーション (NLTK,spaCy,Stanford CoreNLP)
モジュール #15
クラウドベースのコンピューター ビジョン
クラウドベースのコンピューター ビジョン サービスとアプリケーション (OpenCV,TensorFlow,PyTorch)
モジュール #16
クラウドのコスト最適化戦略
データサイエンスのワークロードのクラウドコストを最適化するための手法
モジュール #17
データサイエンスのクラウドアーキテクチャ
データサイエンスのワークロード向けのスケーラブルで効率的なクラウドアーキテクチャの設計
モジュール #18
クラウドベースのコラボレーションとバージョン管理
クラウド内のデータサイエンスチーム向けのコラボレーションおよびバージョン管理ツール(GitHub,GitLab,Bitbucket)
モジュール #19
クラウドベースの監視とログ記録
クラウドベースのデータサイエンスワークロード向けの監視およびログ記録ツール
モジュール #20
クラウドベースのバックアップとリカバリ
クラウドベースのデータサイエンスワークロード向けのバックアップとリカバリ戦略
モジュール #21
データサイエンスのクラウドセキュリティ
クラウド内のデータサイエンスワークロード向けのセキュリティのベストプラクティス
モジュール #22
クラウドのコンプライアンスとガバナンス
クラウドベースのデータサイエンスワークロード向けのコンプライアンスとガバナンスの考慮事項
モジュール #23
データサイエンスワークロードのクラウドへの移行
オンプレミスのデータサイエンスワークロードをクラウドに移行するための戦略クラウド
モジュール #24
クラウドベースのデータサイエンスチームの構築
クラウドベースのデータサイエンスチームを構築するための組織上の考慮事項
モジュール #25
コースのまとめと結論
データサイエンスのキャリアのためのクラウド インフラストラクチャの次のステップを計画する


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