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見習いモード
10 モジュール / ~100 ページ
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~25 モジュール / ~400 ページ
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データサイエンスのためのクラウドコンピューティング
( 25 モジュール )
モジュール #1
クラウド コンピューティングの概要
クラウド コンピューティングの概要,その歴史,進化
モジュール #2
クラウド コンピューティング サービス モデル
IaaS,PaaS,SaaS サービス モデルの検討
モジュール #3
クラウド導入モデル
パブリック,プライベート,ハイブリッド,コミュニティ クラウド導入モデルの理解
モジュール #4
クラウド プロバイダーと市場動向
主要なクラウド プロバイダー (AWS,Azure,GCP,IBM) の概要と市場動向
モジュール #5
クラウドでのデータ サイエンス
クラウドでのデータ サイエンスの概要,利点,課題
モジュール #6
データ サイエンスのためのクラウド ストレージ
クラウド ストレージ オプションの検討 (BLOB ストレージ,オブジェクト ストレージ,ファイル ストレージ)
モジュール #7
クラウド データ ウェアハウス
クラウド データ ウェアハウス,Amazon Redshift,Google BigQuery の概要
モジュール #8
クラウドベースのデータ レイク
クラウド ストレージ,AWS Lake Formation,GCP Cloud Storage を使用したデータ レイクの構築
モジュール #9
クラウドベースNoSQL データベース
クラウドベースの NoSQL データベース,Amazon DynamoDB,Google Cloud Firestore の探索
モジュール #10
クラウドベースのリレーショナル データベース
クラウドベースのリレーショナル データベース,Amazon RDS,Google Cloud SQL の探索
モジュール #11
クラウドネイティブ データ処理
クラウドネイティブ データ処理の概要,Apache Spark,Apache Flink
モジュール #12
クラウドベースの機械学習
クラウドベースの機械学習の概要,AWS SageMaker,Google Cloud AI Platform
モジュール #13
クラウドベースのディープラーニング
クラウドベースのディープラーニングの概要,TensorFlow,PyTorch
モジュール #14
クラウドのセキュリティとコンプライアンス
クラウドのセキュリティとコンプライアンス,IAM,データ暗号化の概要
モジュール #15
クラウドのコスト最適化
クラウドのコスト最適化,コスト見積もり,リソース使用率の戦略
モジュール #16
クラウドの移行と展開
データ サイエンス ワークロードのクラウドへの移行,コンテナ化,サーバーレスコンピューティング
モジュール #17
クラウドベースのコラボレーションとバージョン管理
データサイエンスのためのクラウドベースのコラボレーションツール,GitHub,GitLabの使用
モジュール #18
クラウドベースのデータ視覚化
クラウドベースのデータ視覚化,Tableau,Power BI,D3.js
モジュール #19
クラウドベースのワークフロー自動化
データサイエンスワークフローの自動化,Apache Airflow,Zapier
モジュール #20
クラウドベースのモデルの展開と管理
クラウドでの機械学習モデルの展開と管理
モジュール #21
クラウドベースのデータサイエンスのケーススタディ
クラウドベースのデータサイエンスプロジェクトの実際のケーススタディ
モジュール #22
クラウドベースのデータサイエンスのベストプラクティス
クラウドベースのデータサイエンス,アーキテクチャ,実装のベストプラクティス
モジュール #23
特定の業界向けのクラウドベースのデータサイエンス
ヘルスケア,金融,小売向けのクラウドベースのデータサイエンスアプリケーション
モジュール #24
データサイエンスのためのクラウドコンピューティングの未来
データサイエンスにおけるクラウドコンピューティングの新たなトレンドと将来の方向性サイエンス
モジュール #25
コースのまとめと結論
データサイエンスのキャリアのためのクラウドコンピューティングの次のステップを計画する
言語学習アシスタント
音声サポート付き
こんにちは！始める準備はできましたか？マイクをテストしてみましょう。
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